انتخاب تأمینکننده و تخصیص سفارش در شرایط عدم قطعیت و اختلال با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (مطالعه موردی: شرکت پشتیبانی اقلام عمومی ایثار)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 22، شماره: 68
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 339
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-22-68_006
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1399
چکیده مقاله:
مدیریت زنجیره تأمین تابآور یکی از رویکردهای نوین در مدیریت زنجیره تأمین و یک مزیت رقابتی برای سازمانها تلقی میشود. هدف از این تحقیق ارائه یک مدل ترکیبی جهت انتخاب تأمینکننده و تخصیص سفارش در شرایط عدم قطعیت میباشد که در آنیک مدل برنامهریزی عدد صحیح غیرخطی دو هدفه برای بهینهسازی زنجیره تأمین اقلام عمومی ارائهشده است که در آن تمام پارامترهای توابع هدف و محدودیتها بهصورت غیرقطعی در نظر گرفتهشده است. روش حل بدین گونه است که ابتدا اوزان مناسب معیارها و زیرمعیارهای مرتبط برای تولیدکنندگان با استفاده از معیارهای سازمان از طریق روش تصمیمگیری چند معیاره بدست میآید. این اوزان دادههای ورودی به مدل ریاضی پیشنهادی را ایجاد میکند. مدل ریاضی ارائهشده در قالب یک مطالعه موردی با استفاده از نرمافزار GAMS حلشده است. سپس دو الگوریتم فرا ابتکاری چندهدفه شامل الگوریتم ژنتیک و بهینهسازی ذرات با مرتبسازی نامغلوب ارائهشده است و برای اعتبارسنجی، نتایج آنها با نرمافزار دقیق مقایسه شده است. جوابهای الگوریتمهای فرا ابتکاری نسبت به جوابهای GAMS برای مسائل مختلف، نشاندهنده اختلاف کمتر از 2.5 درصد است. این نتایج بیانگر آن است که الگوریتمهای پیشنهادی همگرا به جواب بهینه و کارا میباشند.
کلیدواژه ها:
زنجیره تأمین تابآور ، اختلال ، برنامهریزی عدد صحیح غیرخطی ، بهینهسازی چندهدفه ، NSGA-II ، MOSPO
نویسندگان
حسینعلی حسن پور
دانشگاه جامع امام حسین(ع)/ گروه مهندسی صنایع
حسین غفاری توران
مدیر گروه پژوهشی زنجیره تامین (آماد) مرکز مطالعات و پژوهش های لجستیکی، تهران
مصطفی زارعی
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
علی محمدی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :