Adsorption of Two Textile Dyes from Aqueous Solution by Synthetic Gamma Alumina Particles: Isotherm, Kinetic and Thermodynamic
محل انتشار: نشریه متدهای شیمیایی، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 285
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHM-5-1_009
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1399
چکیده مقاله:
The current paper aims at investigating the adsorption of textile dyes from aqueous solution with the help of synthetic gamma alumina nanoparticles. The current study was performed on a laboratory scale. Effect of pH, contact time, dye concentration and adsorbent dose on the adsorption of Methylene Blue and Congo red dye as well as kinetics and thermodynamics of adsorption processes were examined. The dye concentration for Congo red and Methylene blue dyes in different samples was measured using 498 nm and 664 nm wavelength spectrophotometer, respectively. The experimental results showed that gamma alumina nanoparticles had a good potential for removing dye molecules. Batch adsorption study revealed that 0.04 g amount of the adsorbent was capable of removing 75.67% of Congo red (CR) and 0.05g of the adsorbent was capable of removing 78.25% of Methylene blue (MB) in 40 min. The experimental equilibrium data showed that Langmuir isotherm applied well for describing the adsorption behaviour and Kinetic studies showed best applicability of the second-order kinetic model. The results of gamma alumina nanoparticles showed synthetic alumina was found as an efficient adsorbent for the absorption of aqueous blue dyes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sara Ranjbar
Department of Chemistry, Kazerun Branch, Islamic Azad University, Kazerun, Iran
Gholamali Haghdoost
Department of Chemistry, Kazerun Branch, Islamic Azad University, Kazerun, Iran
Amin Ebadi
Department of Chemistry, Kazerun Branch, Islamic Azad University, Kazerun, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :