بهبود تشخیص خودکار احساسات با استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرافی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 408

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TETSCONF05_002

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1399

چکیده مقاله:

مقدمه: نوار مغزی الکتروانسفالوگرافی برای ثبت فعالیت های الکتریکی مغز از طریق نصب الکترودهای سطحی بر روی سر وبصورت غیر تهاجمی میباشد.این دستگاه اثر الکتریکی فعالیت نورون های مغز از طریق الکترود های روی سربررسی کرده وپس از تقویت و حذف نویز ثبت و نمایش داده میشود که ما در این بخش راجع به تاثیرات گوش دادن به موسیقی رویاحساسات انسان و تشخیص ان با این دستگاه می پردازیم.مواد و روش: در این مطالعه از 24 شرکت کننده،شامل 16 مرد و 8 زن، در رده سنی 20 تا 30 سال استفاده شده است کههمگی از افراد سالم انتخاب شده اند .قبل از انجام ازمایش برای بررسی سلامت عمومی به هر فرد یک پرسشنامه افراد را ازلحاظ بیماری های روان تنی،شدت اضطراب، روابط اجتماعی و میزان افسردگی مورد بررسی قرار میدهد.بنابراین تمام افرادشرکت کننده از جهات یاد شده یاد شده در سلامت کامل بسر می برند.پس از انتخاب سالم، شرکت کننده ها رضایت نامه شرکت در ازمایش را تکمیل میکنند: سپس نحوه انجام ازمایش برای انهاتوضیح داده میشوند و از انها خواسته می شود در حین انجام ازمایش بطور کامل ارام باشند و از انجام حرکات اضافی پرهیز کنندنتایج: در این مطالعه شرکت کننده ها یک از طریق سامانه تصاویر استاندارد عاطفی که در دانشگاه فلوریدا جمع اوری شدهتحریک و بار دیگر از طریق مجموعه از فیلم هایی که با توجه به فرهنگ ایرانی جمع اوری شده اند، ازمایش می شوند. در نهایتبازشناسی از طریق سیگنال الکتروانسفالوگرافی ثبت شده با ویژگی بعد فرکتال انجام می شود.نتیجه گیری: این مطالعه تنها از دو الکترود برای طبقه بندی استفاده شده است.نکته قابل توجه دیگر در این مطالعه این استکه احساسات به لحاظ مثبت و منفی بودن ان تنها توسط یک الکترود از هم جدا شده اند و همچنین ویژگی های مورد استفادهبرای رسیدن به درصد بالایی از صحت بازشناسی احساسات یررسی شده اند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

پردیس سعادتی دیبا

کارشناسی مهندسی پزشکی، دانشکده برق، دانشگاه دانش البرز، قزوین، ایران

سمانه حاجی محمدباقر

دکتری مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه دانش البرز، قزوین، ایران