مطالعه مروری انتخاب ویژگی های موثر در فرآیند طبقه بندی ریزآرایه ها
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 341
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCECE05_009
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1399
چکیده مقاله:
فناوری ریزآرایه ابزاری آینده نگر برای تشخیص و طبقه بندی بیماری ها است و بینش بهتری از بسیاری جهش های ژنتیکی در سلول ارائه می دهد. تحلیل و طبقه بندی داده های ریزآرایه یکی از موضوعات چالش برانگیز می اشد. یکی از موارد استفاده از نتایج تحلیل داده های میکرو آرایه، پیش بینی، تشخیص و درمان بیماری های بسیار، به خصوص بیماری های سرطانی است. با این حال، هزاران عبارت ژن اندازه گیری شده برای هر نمونه بیولوژیکی با استفاده از ریزآرایه یک چالش بزرگ است. بسیاری از روش های آماری و یادگیری ماشینی برای بدست آوردن مناسب ترینژن ها قبل از طبقه بندی سرطان استفاده شده است. در این زمینه، پژوهشی نظام مند و مروری بر پژوهش های انجام شده در راستای انتخاب ویژگی و فرآیندهای طبقه بندی داده های ریزآرایه انجام شده است. براساس نتایج بررسی پژوهش ها، الگوریتم های هوشمند سریع و قابل اطمینان، برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده های ریزآرایه، برخی از چالش های مربوط به ریزآرایه ها را برطرف نموده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد عاطفی فر
گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج ایران
مجید خلیلیان
گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج ایران
اعظم باستان فرد
گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج ایران
جواد محمد زاده
گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج ایران