مروری مقایسه ای بر روش های تحلیل احساسات و استخراج افکار

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,511

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SCECE05_016

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1399

چکیده مقاله:

فرآیند تحلیل احساسات و استخراج افکار یکی از زیر مجموعه های پردازش زبان طبیعی می باشد که امروزه با توجه به حجم انبوهی از داده های تبادل شده بین انسان ها در فضای اینترنت، می توان از طریق این فرآیند به نتایج مفید و چالش برانگیزی دست یافت. در این زمینه تحقیقات مختلفی انجام شده است اما وجود یک بررسی جامع در خصوص کلیت تحلیل احساسات و استخراج افکار از قبیل شناخت مراحل، روش و در نهایت ارزیابی نتایج محسوس میباشد. هدف این مقاله مروری بر پژوهش های مربوط به تحلیل احساسات و استخراج افکار می باشد. در ابتدا مراحل تحلیل احساسات واستخراج افکار معرفی شده و پس از آن روش هایی که برای تحلیل احساسات وجود دارد را با جزئیات بررسی می کند؛ در نهایت به مقایسه ی روش ها با یکدیگر و بررسی چالش های موجود در تحلیل احساسات می پردازد. بر اساس بررسی انجام شده اکثریت روش های موجود از تکنیک های یادگیری ماشین برای افزایش دقت نتیجه ی تحلیل احساسات استفاده می کنند؛ همچنین یکی از چالش های مهم تحلیل احساسات و استخراج افکار وجود داده های حجیم و گسترده می باشد که اکثرا از منابع شبکه های اجتماعی حاصل می شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات و استخراج افکار ، یادگیری ماشین ، شبکه های اجتماعی

نویسندگان

حسن محرمی فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، ایران

امینه امینی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، ایران