مروری بر روش مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی قطره های آب هوشمند و الگوریتم اکتشافی جهت زمان بندی کارها در رایانش ابری

رایانش ابری به عنوان یک محیط محاسباتی با کارایی بالا و با مقیاس بزرگ، مجموعه ناهمگن سیستم های خودمختار و معماری محاسباتی انعطاف پذیر، در حال ظهور است. بسیاری از روش های مدیریت منابع ممکن است بهره وری کل سیستم محاسبات ابری را ارتقاء دهند. بخش اصلی مدیریت منابع محاسبات ابری برنامه ریزی منابع است. برنامه ریزی بهینه کار در ماشین های مجازی ابری یک مشکل NP-Hard است و الگوریتم های زیادی برای حل آن ارائه شده است. در این حال تخصیص کارها به منابع مجازی توسط خود کاربر غیر ممکن است، سیستم زمان بندی، کارهای مختلفی را در محیط محاسبات ابری جهت افزایش بهره وری از منابع ، افزایش نرخ تکمیل کار و در نهایت افزایش توان محاسباتی، کنترل می کند. در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی قطره های آب هوشمند جهت تخصیص کارها به ماشین های مجازی استفاده می کنیم. همچنین الگوریتم های زمان بندی موجود برای ابر، تعامل میان وظایف و اثرات آن بر نیازمندی های امنیتی کاربردی را نادیده می گیرند . برای پرداختن به این مساله، ما یک روش نظاممند را طراحی می کنیم که هم وظایف و هم تعاملات امنیتی را در ماموریت های امنیتی در ابر در نظر میگیرد. به منظور احترام به امنیت و عملکرد، ما یک مدل برای برنامه ریزی کار فرموله کرده و یک الگوریتم اکتشافی پیشنهاد میک نیم که براساس زمان تکمیل کار و الزامات امنیتی است. نتایج تجربی مبتنی بر جریان های کاریدنیای واقعی نشان می دهد که در مقایسه با الگوریتم های موجود، راه حل پیشنهادی ما می تواند امنیت سیستم کلی را از لحاظ کیفیت امنیت و خطر امنیتی تحت طیف وسیعی از خصوصیات کاری بهبود بخشد و در بخش نتیجه گیری پژوهش های تحقیقاتی را آورده ایم.