تشخیص بیماری Covid 19 با استفاده از تصاویر سی تی اسکن وشبکه عصبی کانولوشن
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,037
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCECE05_035
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1399
چکیده مقاله:
کوید 19 بیماری اپیدمیک و خطرناک قرن حاضر است که اولین بار در ووهان چین مشاهده شد و تا کنون جان بیش از یک میلیون و دویست اثرات منفی بر روی دستگاه تنفسی دارد و با استفاده از تصاویر سی تی اسکن شدت عفونت قابل COVID- هزارنفررا گرفته است. بیماری 19 تشخیص است. اما تشخیص به موقع آن می تواند شانس فرد را در بهبودی و جلوگیری از سرایت به دیگران افزایش دهد. درهمین راستا، در این تحقیق با استفاده از اجرای شبکه عصبی کانولوشن با معماری DenseNet121 بر روی دیتاست SARSCoV-2 CT Scan Dataset شامل 2482 تصویر سی تی اسکن ریه در دو کلاس Covid و Noncovid دقت 92.96% حساسیت 91% و تشخیص 94% به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید انجیدنی
استادیاردانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور نیشابور ایران
مصطفی شورگشتی
دانشجوی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی سبحان نیشابور