شناسایی سیستم تنک با الگوریتم وفقی حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده تناسبی بروزرسانی-جزئی عضویت-مجموعه
محل انتشار: ششمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستمهای هوشمند
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 404
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS06_022
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1399
چکیده مقاله:
در این مقاله، الگوریتم وفقی حداقل میانگین مربعات تناسبی بروزرسانی جزئی عضویت-مجموعه در کاربرد شناسایی سیستم تنک پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، ابتدا ضرایب فیلتر به ضرایب فعال و غیر فعال تقسیم شده و در هر تطبیق تمام ضرایب فعال شرکت داده می شوند. با حذف ضرایب غیرفعال، تعداد ضرایب فعال در هر تکرار کاهش پیدا میکند. استفاده از الگوریتم بروزرسانی جزئی در کنار الگوریتم تناسبی منجر به افزایش نرخ همگرایی الگوریتم پیشنهادی می شود. همچنین از ایده عضویت-مجموعه بهره گرفته که تنها در صورتی که اندازه خطا از آستانه تعیین شده بیشتر باشد، اجازه بروزرسانی ضرایب داده شده و در نهایت به کاهش پیچیدگی محاسباتی الگوریتم کمک می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا محققیان بیدگلی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی برق، دانشگاه صنعتی قم، قم
مهدی بکرانی
هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم