Molecular phylogenetic affinities of some subtidal gobies (Teleostei: Gobiidae) from Qeshm Island
محل انتشار: مجله بیوسیستماتیک حیوانات، دوره: 16، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 278
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAB-16-1_003
تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1399
چکیده مقاله:
Typical gobies are small in size and usually found as marine fishes. They inhabit on or whitin the substrates holes, and are mostly invisible. The present study identified two goby genera including Valenciennea and Gobiodon in Qeshm Island for the first time. Nuclear rhodopsin gene was sequenced in four goby species including G. citrinus, V. puellaris, V. sexguttata, as well as V. strigata. Furthermore, nuclear rhodopsin and mitochondrial cytochrome oxidase subunit I (COI) sequences of 38 Gobiidae species from GenBank were used to obtain a representative data-set in order to assess the phylogenetic position of the new samples and to compare the resultant tree with other related molecular reconstructions. Our phylogenetic tree was composed of two Clades. Clade 1 involved two genera including Gobiodon and Paragobiodon and Clade 2 involved three genera, including Valenciennea, Signigobius and Amblygobius. While, Valenciennea and Signigobius species were nested within Sub-Clade X, only Amblygobius species was nested within Sub-Clade Y. This study examined the phylogenetic relationships of four goby species using Rhodopsin and COI, as new markers. Our results on molecular phylogenetic analysis were in agreement with those of other studies using different molecular markers and morphological examinations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Malihe Mohammadi
Department of Biology, Faculty of Science, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
Mehdi Ghanbarifardi
Department of Biology, Faculty of Science, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :