پیش بینی وقوع امواج سهمگین مبتنی بر متغیرهای هواشناسی با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم ضریب داده پرت محلی و شبکه عصبی دسته بندی کننده
محل انتشار: دوفصلنامه مهندسی دریا، دوره: 15، شماره: 30
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 355
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MARIN-15-30_003
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1399
چکیده مقاله:
به دلیل ماهیت پیچیده تصادفی و غیر خطی امواج، پیشبینی وقوع امواج سهمگین دشوار است. پیشبینی وقوع امواج سهمگین میتواند تا حد زیادی از بروز خسارات جانی و مالی بکاهد. هدف از این تحقیق ارائه یک روش ترکیبی برای پیشبینی وقوع امواج سهمگین از روی متغیرهای هواشناسی با استفاده از روشهای دادهکاوی ضریب داده پرت محلی و شبکه عصبی مصنوعی دستهبندی کننده است. برای بررسی کارایی مدل ارائه شده از دادههای تاریخی متغیرهای هواشناسی برداشت شده طی سه سال از ایستگاههای شماره 41041 و 41004 دو طوفان مشهور Dean (2007) و Irene (2011) استفاده شده است. ابتدا با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی امواج سهمگین شناسایی شده، سپس از خروجیهای این روش برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است. از 80 درصد دادههای جمع آوری شده برای مرحله آموزش و از مابقی برای مرحله آزمون مدل بکار رفته است. کارایی روش ارائه شده با استفاده از معیارهای متداول بررسی عملکرد روی دادههای آموزشی و آزمون بررسی شد؛ نتایج بیانگر عملکرد مناسب روش پیشنهادی در پیشبینی وقوع امواج سهمگین از روی متغیرهای هواشناسی است به طوری که برای هر دو مجموعه داده مورد بررسی دقت میانگین به 99% رسید.
کلیدواژه ها:
Extreme Wave Height Predictionو Meteorological Dataو ANN Classifierو Local Outlier Factor ، پیش بینی امواج سهمگین ، داده های هواشناسی ، شبکه عصبی مصنوعی دسته بندی کننده ، روش ضریب داده پرت محلی
نویسندگان
کیومرث محمودی
دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حسن قاسمی
دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ابوالحسن رزمی نیا
گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس