تخمین سطح شارژ پک باتری خودرو برقی در سیکل رانندگی استاندارد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صنعت خودرو در حال حاضر شاهد تغییر نسل از خودروهای بنزینسوز و دیزل به نسل خودروهای هیبریدی و برقی است. از طرفی، یکی از مهم ترین و گران ترین زیرسیستم های خودرو برقی پک باتری است که منبع تا مین انرژی خودروهای برقی است و لذا نیازمند پایش و کنترل عملکرد دائمی است. لذا در طی سالهای اخیر تحقیقات گسترده ای در زمینه نظارت و کنترل وضعیت پک باتری خودرو برقی انجام شده است. در این مقاله، یک الگوریتم پیشبین سری زمانی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای تخمین سطح شارژ (SOC) پک باتری لیتیوم یونی طراحی میشود . شبکه عصبی مصنوعی مورد نظر با استفاده از حالتهای قابل اندازه گیری نظیر جریان و ولتاژ پک باتری در یک مانور رانندگی استاندارد به نحوی آموزش میبیند تا قادر به یادگیری ویژگی های غیرخطی باتری شود و از این طریق قادر به تخمین سطح شارژ پک باتری در افقهای زمانی جلوتر میشود.