بررسی روش خوشه بندی در تعیین مسیر وسایل نقلیه شبکه خوروئی با مدل فازی-عصبی تطبیقی

در شبکه VANET1 گره های شبکه وسایل نقلیه هستند. شبکه های VANET چالش ها و فرصتهایی را برای پروتکل های مسیریابی با توجه به ماهیت حرکت وسیله نقلیه، ظرفیت تقاطعها و جاده ها و قوانین ارایه می دهد. خوشه بندی2 میتواند برای بهبود مقیاس پذیری مسیریابی و قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار گیرد، زیرا منجر به شکل گیری توزیع ساختار شبکه سلسله مراتبی با گروه بندی وسایل نقلیه براساس توزیع فضایی و سرعت نسبی میشود. خوشه بندی یک تعامل بین داده های بین خودروها است که میتواند برای وسیله نقلیه استفاده شود که از تعامل مستقیم بین سرخوشه ها(CHs) 3 پشتیبانی میکند. در خوشه بندی ترکیبی، فرایند در سه مرحله تقسیم می شود. .1 واحد کنارجاده ای(RSU) 4 به عنوان یک سر خوشه ایستا عمل میکند. .2 کل منطقه به چندین ناحیه تقسیم شده و الگوریتم خوشهبندی ناحیه اعمال میشود. .3 انتخاب سر خوشه مبتنی بر نورو- فازی انجام میگیرد.