بررسی کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت سیستم های ذخیره انرژی هیبریدی در خودرو های الکتریکی هیبریدی

سیستم ذخیره انرژی هیبریدی به خوبی می تواند مشکالت موجود در سیستم های ذخیره انرژی منفرد از نظر تامین توان ویژه و انرژی ویژه بالا در خوردو های الکتریکی و هیبریدی را حل کند. به کارگیری یک استراتژی پویا و منسجم در مدیریت سیستم ذخیره انرژی هیبریدی نقشی کلیدی دارد. تجزبه و تحلیل داده های بدست آمده هنگام رانندگی و اطلاعات گردآوری شده از محیط پبرامون منجر به طرح و کاربرد روشهای متنوع مدیریت انرژی می شود. بیشتر الگوهای موجود برای مدیریت انرژی از قوانین از پیش تعیین شده پیروی می کنند که برای خودرو در حال حرکت در حالت ها و شرایط مختلف سازگار نیست. از این رو، سیستم مدریت انرژی که بتواند از محیط پیرامون و چرخه رانندگی فرابگیرد و داده های الزم را برای مدیریت ذخیره انرژی هیبریدی به سیستم کنترل برای مدیریت بهینه به سیستم کنترل ارسال نماید بسیار مفید می باشد.در این مقاله به بررسی یادگیری ماشین و کاربرد آنها در افزا یش کارایی سیستم مدیریت ذخیره انرژی هیبریدی می پردازیم. استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین در مدیریت انرژی تحت شرایط مختلف رانندگی بسیار مهم است. سیستم مدیریت انرژی طراحی شده مبتنی بر روش های یادگیری ماشین به گونه ای است که سیستم می تواند بیاموزد که اقدامات الزم در وضعیت های متفاوت را به صورت مستقیم و بدون استفاده از قواعد پیش بینی شده ویا از پیش تعریف شده را انتخاب و اجرا نمایید. مزیت این روش کنترل دقیق و موثر با بهره وری بالا از طریق تعامل مستقیم با محیط پیرامون سیستم می باشد.