ارزیابی مکفی بودن بارش‌های مؤثر در زراعت دیم به‌منظور توسعه کشت غلات پاییزه در اراضی شهرستان‌های آق‌قلا، کلاله و گنبدکاووس (استان گلستان) با استفاده از تحلیل‌های مکانی GIS

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 319

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRY-11-2_014

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1399

چکیده مقاله:

در استان گلستان با توجه به وجود دیم‌زارهای گسترده، مقدار و توزیع مکانی و زمانی بارش، از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مطالعه، با استفاده از تحلیل‌های مکانی سامانه اطلاعات جغرافیایی، تغییرات مکانی و زمانی و نیز کفایت متغیر­های بارش در محدوده اراضی کشاورزی شهرستان­های آق­قلا،­ کلاله و گنبدکاووس جهت توسعه زراعت دیم غلات پاییزه مورد ارزیابی قرار گرفت. این پژوهش در سال 1394 در دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان اجرا گردید. ابتدا نقشه­های موضوعی انواع متغیرهای بارش مؤثر در زراعت دیم شامل بارش سالانه، بارش پاییزه، بارش بهاره، بارش آبان ماه و بارش اردیبهشت ماه، با استفاده از روش­های متعدد درون­یابی مانند کریجینگ معمولی، وزن­دهی فاصله معکوس (IDW) و توابع پایه شعاعی (RBF) در محیط GIS نسخه 10 تهیه و طبقه­بندی شدند. از معیارهای میانگین مطلق خطا (MAE)، میانگین انحراف خطا (MBE) و خطای برآورد ((RMSE، جهت ارزیابی این روش­ها استفاده شد. در این پژوهش از داده­های 10 ایستگاه هم­دیدی و 77  ایستگاه باران­سنجی مستقر در استان گلستان استفاده گردید. نتایج نشان داد که روش کریجینگ با مدل کروی بهترین الگو برای تخمین بارش پاییزه و اردیبهشت ماه و هم­چنین روش توابع پایه شعاعی مدل چند ربعی، بهترین الگو برای تخمین بارش­های سالانه، بهاره و آبان ماه در اراضی کشاورزی شهرستان­های آق­قلا، ­کلاله و گنبدکاووس می­باشد. روش وزن‌دهی فاصله معکوس توان 1 و روش توابع پایه شعاعی مدل نواری کم ضخامت، نامناسب­ترین الگو جهت تخمین انواع بارش شناخته شد. نتایج توزیع مکانی بارش نشان داد از سمت شمال به جنوب مناطق موردمطالعه، بر میزان متغیرهای بارش افزوده می­شود. بر این اساس، برخی از مناطق شمالی شهرستان­های آق­قلا و گنبدکاووس ازنظر بارش بهاره و بارش اردیبهشت ماه جهت توسعه زراعت دیم دارای محدودیت می­باشند. درمجموع در بین سه شهرستان موردبررسی­، شهرستان کلاله بیش­ترین میزان و بهترین توزیع مکانی انواع متغیرهای بارش را جهت توسعه زراعت دیم دارا بود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شیوا فرهادیان عزیزی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

حسین کاظمی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

افشین سلطانی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agricultural Jihad Organization of Golestan. 2013. Statistics and Information Office. ...
  • Asakareh, H. and Mazini, F. 2010. The analysis of the ...
  • Ashraf Taliei, A. and Bahrami, N. 2003. Evaluation of the ...
  • Azizi, Gh. 2000. Estimation of effective precipitation on the cultivation ...
  • Buytaert, W., Celleri, R., Willems, P., de Bievre, B. and ...
  • Bazgir, S. 2000. Investigation of climate potential for rainfed wheat ...
  • Behnia, M.R. 1997. Cereal. Second Edition. University of Tehran Press. ...
  • Carlson, R. E, and Foley, T. A. 1991. The parameter ...
  • Delbari, M., Khayyat Khalghi, M. and Mahdian, M.H. 2004. Evaluation ...
  • Descroix, L., Nouvelot, J.F., Estrada, J. and Lebal, T. 2001. ...
  • Francisco, J.M. 2010. Comparison of different geostatistical approaches to map ...
  • Ghanbar Pour, M.R. 2005. Comparison of methods of spatial analysis ...
  • Goovaerts, P. 2000. Geostatistical approach for incorporation, elevation into spatial ...
  • Givi, J. 1997. Qualitative evaluation of land for agricultural crops. ...
  • - Hasani Pak, A.A. 2007. Geostatistics. University of Tehran Press. ...
  • Hargrove, W. 2001. Interpolation of rainfall in Switzerland using a ...
  • Kazemi, H., Tahmasebi Sarvestani, Z., Kamkar, B., Shataei, Sh., and ...
  • Khosh Akhlagh, F., Rnajbar, F., Tolabi, S., Maghbal, M. and ...
  • Kamali, G. 1997. Agroclimatology study of lands potaitiol for dry ...
  • Karimi, H. 1992. Wheat. University of Tehran Press.48p. (In Persian) ...
  • Kamkar, B. and Mahdavi Damghani, M. 2008. Fundamental of Sustainable ...
  • Mobaraki, J., Babaee, K., Mohamadi, Y. and Moradian, J. 2010. ...
  • Mirmosavi, H., Mazidi, A. and Khosravi, Y. 2010. Determination of ...
  • Marofi, S., Gol-Mohamadi, G., Mohamadi, K. and Zare Abyane, H. ...
  • Mosaedi, A. and Kahe, M. 2008. The effect of rainfall ...
  • Mahdizadeh, M., Mahdian, M.H. and Hejam, S. 2006. Performance geostatistical ...
  • Mohamadi, J. 2006. Pedometey. Spatial Statistics. Pelk Publication. 453 p. ...
  • Mahdian, M.H. 2006. The use of geostatistics in soil science. ...
  • Mehraban, A., Ghafari, A.A., Ghanbari Benjar, A. and Jalali, N. ...
  • Movahed Danesh, A. A. 1996. Determine of suitable areas for ...
  • Rstegar, M.A. 1992. Dryland Farming. Barahmnd Press. 182p. (In Persian) ...
  • Shoji, T. and Kitaura, H. 2006. Statistical and geostatistical analysis ...
  • Tapsoba, D., Fortin, V., Anctil, F. and Hache, M. 2008. ...
  • Tang, Y. 2002. Comparison of semivariogram models for Kirging monthly ...
  • Zabihi, A.R., Soleymani, K., Shabani, M. and Abroush, S. 2011. ...
  • Zhang, X. and Srinivasan, R. 2009. GIS-Based spatial precipitation estimation: ...
  • نمایش کامل مراجع