تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم طبقهبندی رگرسیون درختی

بیماری قلبی و عروقی مهمترین عامل مرگ و میر در دنیا میباشد. بنابراین بهبود اقدامات تشخیصی و درمان این بیماری ضروری میباشد. امروزه در دانش پزشکی شاهد جمعآوری دادههای فراوان در مورد بیماری قلبی و عروقی هستیم و مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون به جمعآوری این دادهها میپردازند. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم رگرسیون درختی میباشد. برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه (بیمار) می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیادهسازی از الگوریتم رگرسیون درختی استفاده کردیم. الگوریتم طبقه بندی رگرسیون درختی به علت اینکه یکی از روشهای مهم طبقهبندی درخت تصمیمگیری است که شامل قسمت های مهم انتخاب ویژگی ها ، تولید درخت و هرس میشود. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۷۸.۵۱۸۵ % افزایش دهیم.