ارائه روشی جهت بهبود سرعت جستجوی نام در شبکه های داده نام گذاری شده با استفاده از کوکو فیلتر به منظور افزایش راندمان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 358

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IISE01_027

تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1399

چکیده مقاله:

شبکه های داده نام گذاری شده، یک معماری شناخته شده برای آینده اینترنت است. که به طور مستقیم یک نام منحصر به فرد به هر قطعه از محتوا را اختصاص می دهد. انتقال داده ها در NDN از طریق مسیریابی مبتنی بر نام انجام می شود بدین معنی که مسیریاب NDN بسته ها را بر اساس نام با استفاده از الگوریتم تطبیق طولانی ترین پیشوند ارسال می کند. یک مسیریاب NDN پیشوند نام را منتشر می کند. در هر مدخل FIB نام های NDN، فضایی بیشتر از یک آدرس IP اشغال می کنند و همچنین پیشوندهای نام در NDN طولانی تر هستند. پس ارسال بر اساس نام چالش های بیشتری را در مسیریاب NDN از نظر توان ارسال بالا، مصرف کم حافظه و به روز رسانی سریع FIB ایجاد می کند و همچنین سرعت جستجوی نام تأثیر عمیقی بر سیستم ارسال می گذارد پس جستجوی نام نیز در NDN یک چالش مهم به حساب می آید. . در این مقاله ما به معرفی کوکو فیلترمی پردازیم و جستجوی نام با استفاده از کوکو فیلتر در شبکه NDN پیشنهاد می شود. با تشکیل NTP و اعمال کوکو فیلتر بر روی آن، این معماری با کاهش تعداد دسترسی ها به نود ها در NPT روند جستجوی نام را سرعت می بخشد.عملکرد NPT-CF ارزیابی شده است و نشان می دهد که جستجوی نام بدین روش به طور چشمگیری روند جستجو را به نسبت روش های دیگر بهبود داده است.

کلیدواژه ها:

شبکه ی داده نام گذاری شده ، کوکو فیلتر ، جستجوی نام NPT ، FIB

نویسندگان

آذر اختیاری

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

سعید روشنی

گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.