توسعه ی یک سیستم هوشمند جهت مدل سازی روی گردانی مشتری با استفاده از رویکرد یادگیری جمعی بر پایه ی خوشه بندی
محل انتشار: کنفرانس ملی سیستم های هوشمند و محاسبات سریع
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 433
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECECON01_020
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
چکیده مقاله:
یکی از چالش هایی که سازمان ها با آن روبرو هستند مسئله ی رویگردانی مشتریان است. رویگردانی مشتری در واقع بیانگر قطع ارتباط مشتریان با سازمان و امتناع از بکارگیری خدمات سازمان است. پیش بینی و شناسایی دقیق مشتریان رویگردان می تواند سازمانها را از صرف هزینه های بالا محفوظ دارد و موجب رشد آنها گردد. داده کاوی ابزاری را فراهم می آورد که می توان به وسیله ی آن مدل هایی را برای پیش بینی رویگردانی مشتریان طراحی کرد. مدل های جمعی از جمله رویکردهای افزایش دقت در حوزه ی داده کاوی و یادگیری ماشین هستند. دو چالش مهم در تشکیل مدل های جمعی ایجاد تنوع و حداکثر کردن همزمان تنوع وصحتا طبقه بندی است. جهت پیش بینی رویگردانی مشتریان در این پژوهش روش جدیدی ارائه شده است که با استفاده از خوشه بندی طبقه بندی های پایه ی متنوعی را ایجاد می کند که با ترکیب آن ها توسط بهینه سازی چند هدفه وبا درنظر گرفتن دوهدف تنوع وصحت، مدل های جمعی ای با دقت بالا و متشکل از طبقه بندهای متنوع ایجاد می شود. مدل ارائه شده در این تحقیق بااستفاده از مجموعه داده ی مرتبط با یک شرکت تلفن همراه ایرانی مورد ازمایش قرار گرفته است.نتایج آزماشات حاکی از برتری مدل پیشنهادی از منظر شش شاخص G-means _F-score _Precision _Recall _AUC _Accuracy از سایر مدل های جمعی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شاهرخ اسدی
استادیار، آزمایشگاه داده کاوی، دانشکده مهندسی پردیس فارابی دانشگاه تهران
کاوه فرجی گوگردچی
دانشکده مدیریت و حسابداری پردیس فارابی دانشگاه تهران
سیدمحمدباقر جعفری
دانشکده مدیریت و حسابداری پردیس فارابی دانشگاه تهران