پیش بینی نفوذ به شبکه با استفاده از شبکه عصبی فازی تطبیقی در اینترنت اشیاء

با استفاده از فن آوری اینترنت اشیاء می توان اشیاء و دستگاه های مختلف را به هم متصل نمود و به جای نظارت شخصی بر آن ها، از نظارت هوشمند بر روی آن ها بهره گرفت. اما در عوض، یکی از مشکلات اساسی استفاده از چنین سیستم هایی، نفوذ افراد غیرمجاز به سیستم های شبکه ای و استفاده از اطلاعات آن ها و دستکاری های غیرقانونی در آن ها است. این معضل باعث می شود تا داده های موجود توسط افراد غیرمجاز مورد دسترسی قرار گرفته و رخداد خرابکاری در این شبکه ها امری دردسرساز گردد. در این مقاله، فرآیند تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با استفاده از سیستم شبکه عصبی فازی تطبیقی بررسی شده و نتایج حاصل از آن با سایر روش های موجود در این زمینه مقایسه شده است. نتایج ارزیابی نشان می دهد که روش پیشنهادی از برتری چشمگیری نسبت به سایر روش های موجود برخوردار است.