بهینه‌سازی چندهدفه مسائله مکان‌یابی تسهیلات و مسیریابی باز در طراحی زنجیره تأمین مصالح ساختمانی: مدل ریاضی و الگوریتم‌های فرا ابتکاری

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 284

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCMJ-22-69_003

تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399

چکیده مقاله:

در این تحقیق مسئله مکان­یابی و مسیریابی باز در زنجیره تأمین چهار سطحی شامل تأمین‌کنندگان، تولیدکنندگان، مراکز توزیع و خرده­فروشان به‌عنوان یک مدل ریاضی چندهدفه با در نظر گرفتن عوامل توسعه پایدار ارائه‌شده است. حمل‌ونقل مواد بین تمام سطوح به‌صورت مستقیم بوده و بین مراکز توزیع و مشتریان و همچنین تولیدکنندگان با مشتریان مسیریابی انجام می­شود. جریان مواد خام بین تأمین‌کنندگان و تولیدکنندگان بر اساس مشخصات فنی محصولات نهایی خواهد بود. به‌عبارت‌دیگر، برای هر محصول نهایی، ترکیب موردنیاز از مواد خام به‌عنوان پارامتر ورودی مشخص‌شده و بر اساس آن میزان موردنیاز از مواد خام برای تولید هر محصول تعیین می­گردد. در بسیاری از تحقیقات، فرض بر این است که وسایل حمل‌ونقل متعلق به خود سازمان بوده و پس از ارائه خدمت باید به مرکز توزیع بازگردند. در مراکز توزیع نیز به‌منظور ایجاد انعطاف­پذیری در تأمین تقاضای مشتریان، سطوح مختلف ظرفیتی در نظر گرفته‌شده که استفاده از هر سطح ظرفیتی دارای میزان هزینه، اثرات زیست‌محیطی و اثرات اجتماعی متفاوتی است جهت حل مدل ریاضی از روش محدودیت اپسیلون در ابعاد کوچک؛ و الگوریتم­های فرا ابتکاری NSGAII، PESAII و MOGWO در حل مسائل با ابعاد بزرگ استفاده‌شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدرضا جعفری

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] Irizarry, J., E.P. Karan, and F. Jalaei, Integrating BIM ...
  • [2]        Eccles, R.G., Bureaucratic versus craft administration: the relationship of ...
  • [3]        Vrijhoef, R. and L. Koskela, The four roles of ...
  • [4]        Segerstedt, A. and T. Olofsson, Supply chains in the ...
  • [5]        O'Brien, W.J., et al., Construction supply chain management handbook. ...
  • [6]        Frodel, M. and P.-E. Josephson, Perceived Constraints when Establishing ...
  • [7]        Tuzkaya, G., B. Gülsün, and Ş. Önsel, A methodology ...
  • [8]        Pishvaee, M.S. and J. Razmi, Environmental supply chain network ...
  • [9]        Pishvaee, M.S., J. Razmi, and S.A. Torabi, Robust possibilistic ...
  • [10]      Badri, H., M. Bashiri, and T.H. Hejazi, Integrated strategic ...
  • [11]      Shankar, B.L., et al., Location and allocation decisions for ...
  • [12]      Kanzian, C., et al., Design of forest energy supply ...
  • [13]      Wu, T. and K. Zhang, A computational study for ...
  • [14]      Sarrafha, K., et al., A bi-objective integrated procurement, production, ...
  • [15]      Soleimani, H. and G. Kannan, A hybrid particle swarm ...
  • [16]      Fattahi, M., et al., Dynamic supply chain network design ...
  • [17]      Hasani, A. and A. Khosrojerdi, Robust global supply chain ...
  • [18]      Chibeles-Martins, N., et al., A multi-objective meta-heuristic approach for ...
  • [19]      Zohal, M. and H. Soleimani, Developing an ant colony ...
  • [20]      Kumar, R.S., et al., Designing multi-period supply chain network ...
  • [21]      Fahimnia, B., H. Davarzani, and A. Eshragh, Planning of ...
  • [22]      Tsao, Y.-C., et al., Designing sustainable supply chain networks ...
  • [23]      Ghahremani-Nahr, J., R. Kian, and E. Sabet, A robust ...
  • [24]      Hamdan, B. and A. Diabat, A two-stage multi-echelon stochastic ...
  • [25]      Dehghanian, F. and S. Mansour, Designing sustainable recovery network ...
  • [26]      Galante, G., et al., A multi-objective approach to solid ...
  • [27]      Ramudhin, A., A. Chaabane, and M. Paquet, Carbon market ...
  • [28]      Chaabane, A., A. Ramudhin, and M. Paquet, Designing supply ...
  • [29]      Pinto-Varela, T., A.P.F. Barbosa-Póvoa, and A.Q. Novais, Bi-objective optimization ...
  • [30]      Jamshidi, R., S.F. Ghomi, and B. Karimi, Multi-objective green ...
  • [31]      Xifeng, T., Z. Ji, and X. Peng, A multi-objective ...
  • [32]      Hiremath, N.C., S. Sahu, and M.K. Tiwari, Multi objective ...
  • [33]      Yue, D., M.A. Kim, and F. You, Design of ...
  • [34]      Ruiz-Femenia, R., et al., Multi-objective optimization of environmentally conscious ...
  • [35]      Özceylan, E. and T. Paksoy, Interactive fuzzy programming approaches ...
  • [36]      Govindan, K., et al., Two-echelon multiple-vehicle location–routing problem with ...
  • [37]      Bandyopadhyay, S. and R. Bhattacharya, Solving a tri-objective supply ...
  • [38]      Subulan, K., A.S. Taşan, and A. Baykasoğlu, Designing an ...
  • [39]      Erik Eriksson, P., Improving construction supply chain collaboration and ...
  • [40]      Cheng, J.C., et al., A service oriented framework for ...
  • [41]      Meng, X., M. Sun, and M. Jones, Maturity model ...
  • [42]      Wibowo, M.A. and M.N. Sholeh, The analysis of supply ...
  • [43]      Liu, Q. and Z. Tao. A multi-objective optimization model ...
  • [44]      Wu, C. and D. Barnes, An integrated model for ...
  • [45]      Dell'Amico, M. and S. Novellani. A two-echelon facility location ...
  • [46]      Feng, C., et al., Stackelberg game optimization for integrated ...
  • [47]      Golpîra, H., Optimal integration of the facility location problem ...
  • [48]      Meng, X., Change in UK construction: moving toward supply ...
  • [49]      Tennant, S. and S. Fernie, Organizational learning in construction ...
  • [50]      Ke, H., et al., The impact of contractual governance ...
  • [51]      Moon, S., P.R. Zekavat, and L.E. Bernold, Dynamic control ...
  • [52]      Zhai, Y., R.Y. Zhong, and G.Q. Huang, Buffer space ...
  • [53]      Deb, K., et al., A fast and elitist multiobjective ...
  • [54]      Deb, K., et al. A fast elitist non-dominated sorting ...
  • [55]      Mirjalili, S., S.M. Mirjalili, and A. Lewis, Grey wolf ...
  • [56]      Mirjalili, S., et al., Multi-objective grey wolf optimizer: a ...
  • [57]      Zitzler, E., M. Laumanns, and L. Thiele, SPEA2: Improving ...
  • [58]      Maghsoudlou, H., et al., Bi-objective optimization of a three-echelon ...
  • [59]      Samadi, A., et al., Heuristic-based metaheuristics to address a ...
  • نمایش کامل مراجع