مدل سازی وشناسایی هدف بر پایه یادگیری ماشین در سیستم های راداری

در این مقاله، چارچوب ریاضی نوینی براي اثر میکروداپلر اهداف نوعی مختلف شامل انسان، حیوان، وسیله نقلیه و هواپیماي بدون سرنشین پیشنهاد شده است. با فرض غیرایستا بودن، سیگنال انعکاسی از هر یک از این اهداف به صورت پارامتري مدل و با استفاده از تبدیل چیرپلت سیگنال دریافتی، در چهار حوزه زمان، برش، مقیاس و انتقال آنالیز می گردند. سپس ویژگی هاي استخراج شده از هر مدل به الگوریتم طبقه بندي آموزش داده می شوند. همچنین، تاثیر نمایش هاي مختلف زمان-فرکانس سیگنال هاي مدل محور روي الگوریتم طبقه بندي طراحی شده بررسی شده اند. به طور مشخص، چگونگی تاثیر GLCT,STFT بر عملکرد طبقه بندي وقتی سامانه مدل محور در موقعیت ها و SNR مختلف به کار گرفته می شود، مورد مطالعه قرار می گیرد.