استخراج خودکار سهمی های بازتابش در تصویر رادار نفوذ در زمین GPR با استفاده از روش فیلتر منطبق متغیر با مکان

در این مقاله از روش رادار نفوذی به زمین GPR جهت تعیین مشخصات مکانی و فیزیکی اهداف مدفون استفاده شده است. اثر یک هدف زیر سطحی با قدرت بازتابش بالا در تصویر GPR به صورت یک سهمی آشکار می شود. استخراج سهمی ها به روش سنتی همواره دارای خطا است که محققان برای حل این معضل به روش خودکار روی آورده اند. روش های شناسایی خودکار سهمی در تصاویر GPR را میتوان عمدتاً به سه نوع طبقه بندی کرد: روش های مبتنی بر یادگیری ماشین، روش های مبتنی بر خوشه بندی، و روش های مبتنی بر تبدیل هاف. این مقاله به معرفی روش فیلتر منطبق متغیر با مکان پرداخته است که در مقایسه با الگوریتم تبدیل هاف تصادفی RHT علاوه بر پیش پردازش های کمتر، خروجی مطلوبی از نظر دقت آشکارسازی دارد و به دلیل استفاده از تبدیل فوریه سریع FFT حجم عملیاتی تا حد زیادی کاهش یافته است. نتایج حاصل از شبیه سازی کارایی روش پیشنهادی با داده شبیه سازی شده و داده های واقعی را نشان می دهد