ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

فرا تفکیک پذیری تصویر با انتخاب حوزه ی تنکِ مبتنی بر پایه ی گروه به شکل وفقی

محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق و الکترونیک ایران، دوره: 17، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 313

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1157369

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIAE-17-1_003

تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399

چکیده مقاله:

همواری محلی و خودشباهتی غیرمحلی، دو تا از مهم­ترین پیش فرض­ها برای حل مساله فرا تفکیک پذیری تصویر می­باشند. با وجود اینکه نمایش تنک به­خوبی برای توصیف همواری محلی در تصویرهای طبیعی استفاده می­شود، نادیده گرفتن همبستگی بین ضرایب نمایش تنک بلوک­های مشابهِ هم می­تواند منجر به ضرایب تنک غیر دقیق گردد. در این مقاله مدلی برای نمایش تنک بلوک­ها پیشنهاد می­کنیم که از تلفیق همواری محلی و خودشباهتی غیرمحلی در یک چارچوب یکپارچه به­دست می­آید. این مدل، انتخاب حوزه­ی تنک مبتنی بر پایه­ی گروه به شکل وفقی نامیده می­شود. بلوک­های غیرمحلی با ساختار مشابه به صورت ماتریس، به عنوان واحد پایه نمایش تنک، به نام گروه، استخراج می­شوند. برای نمایش تنک این گروه­ها، آنها را به بردارهای ستونی تبدیل کرده و هر ستون، بهترین واژه­نامه­­ای را که از اعمال تبدیل PCA برای گروه­های داده­های آموزشی به­دست آمده­اند،  انتخاب می­کند.  فرآیند نمایش تنک هر ستون در حوزه­ی گروه  به یافتن بردارهای تنکی منجر می­شود که با انتخاب واژه­نامه­های متعامد می­توانند به سادگی تخمین زده شوند. برای بهبود بیشتر کارایی نمایش تنک مبتنی بر گروه، از عبارت تنظیم  غیر­محلی نیز استفاده می­شود. نتایج آزمایشها بر روی تصویرهای آزمایشی استاندارد، برتری روش پیشنهادی را نسبت به برخی از مهم­ترین روشهای متعارف با معیارهای PSNR و SSIM نشان می­دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الهامه میکاییلی

Babol Noshirvani University of Technology

علی آقاگل زاده

Babol Noshirvani University of Technology

معصومه آذغانی

Sahand University of Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ]1[ پویا پارسا و رضا صفابخش، "روش جدید تقطیع تصویر ...
  • ]2[ رحیم کامران، حسین نظام آبادی پور و سعید سریزدی، ...
  • ]3[ صادق کلانتری، محمدجواد عبداللهی فرد و صادق احمدی، "افزایش ...
  • [4] S. C. Park, M. K. Park, and M. G. ...
  • [5] L.Yue, H. Shen, J. Li, Q.Yuan, H. Zhang ...
  • [6] A. Marquina and S. ...
  • [7] M. Protter, M. Elad, H. Takeda, and P. ...
  • [8] A. Buades, B. Coll and J. M. Morel, “ ...
  • [9] J. Yang, J. Wright, T. Huang, and Y. Ma, ...
  • [10] J. Yang, J. Wright, T. Huang, and Y. Ma, ...
  • [11] W. Dong, L. Zhang, G. Shi, and X. Wu, ...
  • [12] W. Dong, L. Zhang, G. Shi, and ...
  • [13] T. Peleg and M. Elad, “A statistical prediction model ...
  • [14] H. Chang, D.-Y. Yeung, and Y. Xiong. Super-resolution ...
  • [15] R. Timofte, V. De Smet, and L. Van Gool, ...
  • resolution,” in Proc. IEEE Int.Conf. Comput. Vis., pp. 1920–1927 ...
  • [16] R. Timofte, V. De Smet, and L. Van ...
  • [17] J. Jiang, X. Ma, C.Chen, T.Lu, Z. Wang ...
  • [18] C. Dong, C. Loy, K. He, K and X. ...
  • [19] J. Kim, J. Kwon Lee and K. Mu Lee, ...
  • [20] A. Soltani -Farani, H. Rabiee, “When Pixels Team up: ...
  • [21] J. Zhang, D. Zhao, and ...
  • [22] N. Eslahi, A. Aghagolzadeh, and S. M. H. Andargoli, ...
  • [23] Z. Zhang, Y. Xu, J. Yang, X. Li, and ...
  • [24] I. Toši´c and P. Frossard, “Dictionary Learning,” IEEE ...
  • [25] Ch. Bishop, “Pattern Recognition and Machine Learning,” springer, USA, ...
  • [26] I. Daubechies, M. Defriese, and C. ...
  • [27] E. mikaeli, A. aghagolzadeh, and M. Azghani, “ ...
  • ]1[ پویا پارسا و رضا صفابخش، "روش جدید تقطیع تصویر ...
  • ]2[ رحیم کامران، حسین نظام آبادی پور و سعید سریزدی، ...
  • ]3[ صادق کلانتری، محمدجواد عبداللهی فرد و صادق احمدی، "افزایش ...
  • [4] S. C. Park, M. K. Park, and M. G. ...
  • [5] L.Yue, H. Shen, J. Li, Q.Yuan, H. Zhang ...
  • [6] A. Marquina and S. ...
  • [7] M. Protter, M. Elad, H. Takeda, and P. ...
  • [8] A. Buades, B. Coll and J. M. Morel, “ ...
  • [9] J. Yang, J. Wright, T. Huang, and Y. Ma, ...
  • [10] J. Yang, J. Wright, T. Huang, and Y. Ma, ...
  • [11] W. Dong, L. Zhang, G. Shi, and X. Wu, ...
  • [12] W. Dong, L. Zhang, G. Shi, and ...
  • [13] T. Peleg and M. Elad, “A statistical prediction model ...
  • [14] H. Chang, D.-Y. Yeung, and Y. Xiong. Super-resolution ...
  • [15] R. Timofte, V. De Smet, and L. Van Gool, ...
  • resolution,” in Proc. IEEE Int.Conf. Comput. Vis., pp. 1920–1927 ...
  • [16] R. Timofte, V. De Smet, and L. Van ...
  • [17] J. Jiang, X. Ma, C.Chen, T.Lu, Z. Wang ...
  • [18] C. Dong, C. Loy, K. He, K and X. ...
  • [19] J. Kim, J. Kwon Lee and K. Mu Lee, ...
  • [20] A. Soltani -Farani, H. Rabiee, “When Pixels Team up: ...
  • [21] J. Zhang, D. Zhao, and ...
  • [22] N. Eslahi, A. Aghagolzadeh, and S. M. H. Andargoli, ...
  • [23] Z. Zhang, Y. Xu, J. Yang, X. Li, and ...
  • [24] I. Toši´c and P. Frossard, “Dictionary Learning,” IEEE ...
  • [25] Ch. Bishop, “Pattern Recognition and Machine Learning,” springer, USA, ...
  • [26] I. Daubechies, M. Defriese, and C. ...
  • [27] E. mikaeli, A. aghagolzadeh, and M. Azghani, “ ...
    • نمایش کامل مراجع