پیشبینی سیل با استفاده از تلفیق تصاویر ماهوارهای و مدل بارش-رواناب در مناطق فاقد آمار
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 754
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-11-1_014
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1399
چکیده مقاله:
از مهمترین مسائلی که درمطالعات هیدرولوژی و سیلخیزی به آن پرداخته میشود، برآورد دبی حداکثر سیلاب و تهیه هیدروگراف آن با استفاده از مدلهای هیدرولوژیکی میباشد. امروزه محصولات بارش ماهواره با قدرت تفکیک مکانی و زمانی متفاوت تا حدود زیادی مشکلات و محدودیتهای رایج در تهیه دادههای بارش را برطرف کردهاند. لذا هدف از این تحقیق بررسی و کاربرد دادههای بارش ماهواره TRMM به عنوان ورودی مدلهای هیدرولوژیکی برای شبیهسازی سیل در حوضه آبریز قرهسو میباشد. بدین منظور ابتدا مدل مفهومی حوضه در محیط نرمافزار HEC-GeoHMS تهیه شده و عملکرد نرمافزار HEC-HMS در شبیهسازی هیدروگراف سیل مورد ارزیابی قرار گرفت. برای تخمین میزان بارش در قسمتهایی از حوضه که فاقد ایستگاه بارانسنجی بود، از دادههای ماهواره TRMM استفاده شد. دقت دادههای بارش ماهوارهای با مقایسه با مقادیر مشاهداتی طی سالهای 2013-2003 بررسی شد. نتایج حاکی از عملکرد مناسب مدل HEC-HMS در برآورد دبی اوج و حجم سیلاب برای حوضه آبریز داشت به طوریکه اختلاف بین دبی اوج مشاهداتی و محاسباتی کمتر از 7 درصد و اختلاف حجم سیلاب مشاهداتی و محاسباتی نیز کمتر از 10 درصد بود. بررسی تصاویر ماهواره TRMM نشان داد بیشترین همبستگی، بین دادههای ماهانه با مقادیر ضریب همبستگی 99/0-52/0 بوده و دادههای بارش روزانه از دقت کافی برخوردار نبودند. همچنین با در نظر گرفتن اثر ارتفاع محل، میتوان از مقادیر حدی بارش به دستآمده از تصاویر ماهواره TRMM با دقت قابل قبول و میانگین خطای کمتر از 20 درصد استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه مرادیانی
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
علی اکبر اختری
مهندسی عمران، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
آرش آذری
گروه مهندسی آب، دانشکده علوم و مهندسی کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :