پیش بینی قیمت خودروهای دسته دوم با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

در خرید و فروش خودروهای دسته دوم نیاز به بررسی دقیق و صرف زمان برای تحلیل بازار و برآورد قیمت می باشد، که گاه میتواند این قیمت نادرست تعیین شود. افراد زیادی در برآورد قیمت خودرو مشکل دارند و بررسی دقیق تمام ماشین های مشابه فرآیندی زمانبر بوده و امکان دارد مشخصات خودرو موردنظر با هیچ خودرویی مشابه نباشد، لذا توانایی پیش بینی ارزش بازاری خودروهای دست دوم هم به خریداران و هم به فروشندگان کمک میکند تا مطابق بهای واقعی آن معامله صورت گیرد. در این مقاله ابتدا برنامه ای با زبان برنامه نویسی پایتون به عنوان وب اسکریپینگ برای یک وبسایت فروش خودروهای دسته دوم آلمانی (autoscout24.de) نوشته شده است تا دادههای لازم برای تحلیل جمع آوری شود، سپس پیش بینی قیمت خودروهای دست دوم این وب سایت با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، رگرسیون خطی و رگرسیون درختی انجام گرفته است.