مقایسه روش های نسبت موج ایستا و تابع انتقال در تعیین ضریب جذب صوتی مصالح
محل انتشار: مجله مهندسی بهداشت حرفه ای، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 423
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOHE-5-2_001
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
چکیده مقاله:
مقدمه: تعیین ضریب جذب صوتی برای انتخاب مصالح جاذب صدا یکی از نیازهای اساسی در کنترل آلودگی صدای داخل بناها میباشد. این مطالعه با هدف مقایسه نتایج اندازهگیری ضریب جذب صوتی مصالح متداول مورد استفاده در کنترل صدا با دو روش نسبت موج ایستا و تابع انتقال و تدوین مدل ارتباط نتایج این دو روش، انجام گردید.
روش کار: در این پژوهش، 46 نمونه از مصالح آکوستیک مورد آزمایش قرار گرفت. جهت اندازهگیری ضریب جذب مصالح از لوله امپدانس ساخته شده به روش نسبت موج ایستا مطابق با استاندارد ISO 10534-1 مدل 9410 شرکت AvaSina و لوله امپدانس به روش تابع انتقال مدل SW 260 شرکت BSWA مطابق با استاندارد ISO 10534-2 در محدوده فرکانسی 125 تا 2000 هرتز استفاده شد.
یافته ها:. نتایج بدست آمده از مدل رگرسیون نشان میدهد که بیشترین همبستگی بین ضرایب جذب اندازهگیری شده با استفاده از دو روش در فرکانس 500 هرتز وجود دارد (0/936 , R2= 0/968= R ) و کمترین ضریب همبستگی در فرکانس 125 هرتز بدست آمد (0/136 , R2= 0/368= R ). ضریب تبیین بین نتایج NRC دو روش 0/829 بدست آمد.
نتیجه گیری: مقایسه روش نسبت موج ایستا با روش پایه تابع انتقال و اعتبار سنجی آن نشان داد که دو روش در فرکانسهای 250، 500، 1000 و 2000 هرتز همخوانی دارند و با استفاده از مدل رگرسیونی تصحیح نتایج میتوان با اطمینان از روش نسبت موج ایستا برای تعیین ضریب جذب مصالح آکوستیکی با صحت قابل قبول استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علیایی
Hamadan University of Medical Sciences
رستم گلمحمدی
Hamadan University of Medical Sciences
محسن علی آبادی
Hamadan University of Medical Sciences
رضا شهیدی
Hamadan University of Medical Sciences
مصطفی عروتی موفق
Hamadan University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :