پیش بینی پویا در ورشکستگی مالی با استفاده از روش مالم کوئیست (مورد مطالعه: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران)

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KARFN-17-3_013

تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1399

چکیده مقاله:

ارزیابی درماندگی مالی شرکت‌ها بسیار حایز اهمیت است؛ زیرا شکست شرکت، هزینه‌هـای مسـتقیم و غیرمستقیم بسیاری را برای ذی‌نفعان به همراه دارد. ارزیابی و پیش‌بینـی بـه‌موقـع و صـحیح مـی‌توانـد تصمیم‌گیرندگان را در یافتن راه‌حل بهینه و پیشگیری از درماندگی مالی یاری کند. تاکنون از الگوهـای گوناگونی برای ارزیابی درماندگی مالی استفاده شده است. الگوهای به‌کـار گرفتـه‌شـده در ایـن زمینـه، کاربرد بسیار زیادی در تصمیم‌های فعالان بازار مالی دارد. همواره سعی شده است تا دقت پیش‌بینـی و ارزیابی این الگوها با استفاده از روش‌های پیشرفته‌تر، بهبـود پیـدا کند. در همین راستا لی و همکاران بر اساس مطالعه اخیر خود نشان دادند که بهره‌گیری از روش‌هـای پویا می‌تواند دقت بالاتری را نسبت به روش‌های پیشین داشته باشد. در این میان، به بهره‌گیری از مدل مالم‌کوئیست برای تبیین درماندگی مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس پرداخته شده است که نشان می‌دهد که این روش، از توانایی بالایی در تشخیص درماندگی مالی شرکت‌ها دارد و مسئله ناکارآمـدی روش‌های پیشین را رفع می‌کند. بر همین اساس، در ادامه، به منظور تشریح بیشتر موضـوع تحقیـق بـه ارائه بیان مسئله و ضرورت انجام تحقیق پرداخته شده است.

نویسندگان

علیرضا میرعرب بایگی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، تهران، ایران.

هاشم مکاری

دانشجوی دکتری مهندسی مالی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، تهران، ایران.

آرش آذریون

دانشجوی دکتری مهندسی صنعتی گرایش مالی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ismaili, Eileen. (2018) Computational Intelligence Tools for Bankruptcy and Financial ...
  • Yousefi Nejad Attari, Mehdi; Sattari, Samin; Khalilpour, Zohreh (2018). Identify ...
  • Mustafa, Qanad and Lari Dasht Bayaz, Mahmoud (2017). Risk management ...
  • Ismaili, Soheila and Goghardchian, Ahmad. (2018) Predicting Financial Bankruptcy Using ...
  • Taheri, Seyedeh Maryam. (2012) Designing a Conceptual Model for Predicting ...
  • Rezaei. Fatemeh. (2018) The use of artificial neural networks in ...
  • Najarzadeh, Yokabed. (2018) Presenting an Approach to Predicting the Financial ...
  • Ismailzadeh Moghari, Ali and Shakeri, Hajar. (2015). Predicting the financial ...
  • Emami Meybodi, Ali and Jaidari, Farzaneh. (2014) Measurement of bioefficiency ...
  •  Hosseini, Seyed Mohsen and Rashidi, Zeinab. (2013). Predicting the financial ...
  •  Rostami, Mohammad Reza; Eskandari, Farzaneh; Fallah Shams, Mirfeiz (2011). Management ...
  •  Shahverdiani, Shadi. (2015). Investigating the Relationship between Financial Performance Evaluation ...
  •  Ghanbari, Yusuf. (2011). Investigating the usefulness of using data mining ...
  •  Mirzaei Asrami, Habibeh. (2012). Predicting financial distress of companies using ...
  •  Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the ...
  •  Altman, E. I., & Hotchkiss, E. (2010). Corporate financial distress ...
  •  Altman, E. I., Iwanicz‐Drozdowska, M., Laitinen, E. K., & Suvas, ...
  •  Anjum, S. (2012). Business bankruptcy prediction models: A significant study ...
  •  du Jardin, P. (2015). Bankruptcy prediction using terminal failure processes. European ...
  •  du Jardin, P. (2017). Dynamics of firm financial evolution and ...
  •  Du, X., & Lai, S. (2018). Financial distress, investment opportunity, ...
  •  Erdoğan, B. E., Eğrioğlu, E., & Akdeniz, E. (2017). Support ...
  •  European Central Bank (2014). SME access to finance in the ...
  •  Hillegeist, S. A., Keating, E. K., Cram, D. P., & ...
  •  Iyer, E., & Murti, V. K. (2015). Comparison of logistic ...
  •  Keener, M. H. (2013). Predicting The financial failure of retail ...
  •  Kolísko, J. (2017). Bankruptcy prediction models in the Czech economy: ...
  •  Kumar, P. R., & Ravi, V. (2007). Bankruptcy prediction in ...
  •  Lääne, K. (2017). Corporate bankruptcy prediction of Estonian firms (Doctoral dissertation, Tartu ...
  •  Li, Z., Crook, J., & Andreeva, G. (2017). Dynamic prediction ...
  •  Newton, G. W. (1976). Bankruptcy and Insolvency Accounting Practice and ...
  •  Onakoya, A. B., & Olotu, A. E. (2017). Bankruptcy and ...
  •  Shumway, T. (2001). Forecasting bankruptcy more accurately: A simple hazard ...
  •  Son, Y. C. (2013). A Study on Financial Distress of ...
  •  Sun, J., Fujita, H., Chen, P., & Li, H. (2017). ...
  •  Sun, J., Jia, M. Y., & Li, H. (2011). AdaBoost ...
  • نمایش کامل مراجع