پیش بینی پویا در ورشکستگی مالی با استفاده از روش مالم کوئیست (مورد مطالعه: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران)
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 17، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-17-3_013
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1399
چکیده مقاله:
ارزیابی درماندگی مالی شرکتها بسیار حایز اهمیت است؛ زیرا شکست شرکت، هزینههـای مسـتقیم و غیرمستقیم بسیاری را برای ذینفعان به همراه دارد. ارزیابی و پیشبینـی بـهموقـع و صـحیح مـیتوانـد تصمیمگیرندگان را در یافتن راهحل بهینه و پیشگیری از درماندگی مالی یاری کند. تاکنون از الگوهـای گوناگونی برای ارزیابی درماندگی مالی استفاده شده است. الگوهای بهکـار گرفتـهشـده در ایـن زمینـه، کاربرد بسیار زیادی در تصمیمهای فعالان بازار مالی دارد. همواره سعی شده است تا دقت پیشبینـی و ارزیابی این الگوها با استفاده از روشهای پیشرفتهتر، بهبـود پیـدا کند. در همین راستا لی و همکاران بر اساس مطالعه اخیر خود نشان دادند که بهرهگیری از روشهـای پویا میتواند دقت بالاتری را نسبت به روشهای پیشین داشته باشد. در این میان، به بهرهگیری از مدل مالمکوئیست برای تبیین درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس پرداخته شده است که نشان میدهد که این روش، از توانایی بالایی در تشخیص درماندگی مالی شرکتها دارد و مسئله ناکارآمـدی روشهای پیشین را رفع میکند. بر همین اساس، در ادامه، به منظور تشریح بیشتر موضـوع تحقیـق بـه ارائه بیان مسئله و ضرورت انجام تحقیق پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا میرعرب بایگی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، تهران، ایران.
هاشم مکاری
دانشجوی دکتری مهندسی مالی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، تهران، ایران.
آرش آذریون
دانشجوی دکتری مهندسی صنعتی گرایش مالی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :