ارزیابی کیفیت آب با روش مولفه اصلی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,108

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCWR02_132

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1390

چکیده مقاله:

مولفه های اصلی که متغیرهای نهان نیز نامیده م یشوند با توجه به ساختار داده ها به یک روش آماری چند متغیره به نام آنالیز مولفه های اصلی شناسایی می گردند. این مولفه های اصلی، متغیرهای مستقل هستند که واریانس سیستم را توصیف می کنند. از این روش می توان جهت ارزیابی کیفی آب شرب، فاضلاب، کشاورزی و صنعت استفاده کرد. در این تحقیق این روش برای ارزیابی کیفی آب رودخانه خر رود بکارگرفته شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد، دو مولفه اصلی اول می توانند 59/37 درصد از تغییرات داده ها را توصیف کنند. با توجه به ضریب هر یک از پارامترهای کیفی در مولفه های اصلی، مولفه اصلی اول به عنوان عامل بیولوژیکی و مولفه اصلی دوم به عنوان عامل جریان شناسایی گردید. این دو عامل با پروسه های طبیعی رودخانه هم خوانی دارد.

نویسندگان

علی دانکو

کارشناس دفتر فنی شرکت سهامی آب منطقه ای سیستان و بلوچستان

مهدی شهرکی

کارشناس تحقیقات شرکت سهامی آب منطقه ای سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Attias H. (1998) "Independent factor analysis", Neural Comput. 11(4), 803-561 ...
  • Giussani B. et al. (2008) "Three-way principal component analysis of ...
  • Petersen W. et al. (2001) :Process identification by principal component ...
  • Pop H.F. (2005) "Principal components analysis versus fuzzy principal component ...
  • Reid M.K. and Spencer K.L. (2009) "Use of principal components ...
  • Sauquet E. et al. (2000) "Mapping mean monthly runoff pattern ...
  • Siyue L. et al. (2009) "Water quality in the upper ...
  • Wan K.L. et al (2009) _ new variable for climate ...
  • Zhang C. (2006) "Using multivariate analyses and GIS to identify ...
  • نمایش کامل مراجع