شناسایی رهبران شبکه های جنایی مبتنی بر سیستم جرم شناسی

در این تحقیق یک الگوریتم جدید به منظور شناسایی رهبران در شبکه های جنایی ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده، شامل سه گام اصلی می باشد: «تعیین ارزش ارتباطات شبکه جنایی»، «شناسایی گره های تأثیرگذار در شبکه جنایی» و «بروز رسانی وزن ارتباطات شبکه و تعیین مسیرهای پرکاربرد بین رهبران در شبکه جنایی». در روش پیشنهادی، عمل شناسایی گره های اثرگذاری (رهبران) و مسیرهای پرکاربرد بین آنها براساس دوره های زمانی مشخص انجام می شود. ابتدا شبکه جنایی بصورت یک گراف جهت دار درنظر گرفته شده و کاربران این شبکه بصورت گره های شبکه توصیف می شوند. اولین گام در روش پیشنهادی، تعیین اهمیت ارتباطات بین کاربران از طریق محاسبه وزن یال های بین گره های شبکه می باشد. بدین منظور یک معیار مبتنی بر نرخ انتشار اطلاعات مورد استفاده قرار خواهد گرفت. در گام دوم روش پیشنهادی از چهار معیار مبتنی بر مرکزیت برای شناسایی اهمیت هر کاربر در شبکه جنایی و تعیین کاربران تأثیرگذار در شبکه استفاده می شود. این معیار، با درنظر گرفتن همزمان نرخ انتشار اطلاعات (وزن یال های گراف) و تعداد ارتباطات فعال کاربر گره های شبکه را رتبه بندی می کند. در گام بعدی روش پیشنهادی، وزن ارتباطات شبکه با استفاده از نرخ انتشار داده و نرخ تأثیرگذاری گره های متصل به یال اصلاح می شود. پس از بروز رسانی وزن یال های شبکه عمل شناسایی مسیر انجام می شود. مسیرهای پرکاربرد بین رهبران شبکه جنایی را میتوان بصورت مسیرهای پرکاربرد بین گره های تأثیرگذار شبکه درنظر گرفت که با استفاده از یک ساختار درخت پوشای مینیمم توصیف میگردد. به منظور ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، عملکرد آن در شناسایی رهبران شبکه جنایی با استفاده از معیارهای دقت و زمان پردازش بررسی شده است. براساس نتایج بدست آمده از آزمایشات، روش پیشنهادی با گذر زمان می تواند ارتباطات و پیام های مبادله شده بین کاربران را پردازش کرده و گره های تأثیر گذار را با دقت بیشتری شناسایی کند.