تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی

سرطان سینه یک بیماری قدیمی است. در حال حاضر سرطان سینه به عنوان شایع ترین سرطان بانوان، اهمیت خاصی دارد. باتوجه به اینکه زنان به عنوان مادر، اساس خانواده را در جامعه ما تشکیل میدهند و نیز این بیماری، افراد را در سنین حداکثر بازدهی فردی و اجتماعی درگیر میکند، تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، از ایده های داده کاوی در تشخیص سرطان سینه استفاده شده است. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم ترکیبی جنگل چرشی میباشد. برای بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی در تشخیص بیماری سرطان سینه از مجموعه داده ای استفاده شده است که شامل ۲۸۶ نمونه )بیمار( و دارای ۹ ویژگی بوده است. از آنجا که الگوریتم برای تنوع و دقت در درخت تصمیم گیری از دو تکنیک انتخاب تصادفی ویژگیها و انتقالداده ها استفاده میکند. باعث رسیدن به دقت بالایی در تشخیص بیماری سرطان سینه میگردد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری سرطان سینه را به ۷۳.۴۲۶۶ % افزایش دهیم.