بهره گیری از الگوریتم فاخته به منظور بهبود توازن بار در رایانش ابری

فناوری رایانش ابری به دلیل ویژگیهایش به سرعت محبوب شده است چرا که همه نوع امکانات به کاربران، به عنوان یک سرویس ارائه میدهد.طبیعتا هر تغییر و مفهوم جدیدی در دنیای فناوری، مزایا و چالشها و پیچیدگی های خاص خود را دارد. بهره گیری از رایانش ابری نیز از این قاعده مستثنی نیست. در این بین توازنبار و تخصیص منبع در رایانش ابری یکی از چالش های اصلی برای این زیرساخت محسوب میشود. از طریق ایجاد توازنبار کارا، درخواست ها بصورت پویا و متوازن در میان تمامی گره های پردازشی، با حصول اطمینان از تخصیص عادلانه و کارآمد هر منبع رایانشی، توزیع خواهد شد. بر همین اساس در این پژوهش یک راهکار توازن بار مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی فاخته ارایه میشود. الگوریتم فاخته روش جستجوی تصادفی و تکاملی است و نیاز به حافظه کمی دارد. همچنین دارای توانایی همتراز و حتی بالاتر در مقایسه با الگوریتم های مختلف بهینه سازی، در مواجهه با انواع مسائل بهینه سازی و سرعت مناسب در یافتن جواب بهینه است. بر همین اساس جهت تخصیص کارای منبع، ابتدا لیست ماشین های مجازی که نیاز به منبع دارند به همراه منابع در دسترس برای بخش تخصیص منبع ارسال میشود، در این بخش از طریق بکارگیری الگوریتم فاخته، نگاشتی از ماشینهای مجازی به ماشین هار فیزیکی ارایه میشود، بطوریکه از ایجاد ازدحام در سرورها جلوگیری و همواره توازن برقرار باشد. در انتها راهکار پیشنهادی در محیط شبیه ساز کلودسیم پیاده سازی شده و نتایج حاصل از ارزیابی بیانگر آن است که از طریق بکارگیری آن میتوان انرژی مصرفی و همچنین زمان اجرا را کاهش داد.