هماهنگی حفاظتی در شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده و تشخیص جزیره ای شدن با استفاده از شبکه عصبی

سیستم های توزیع اغلب به صورت شعاعی بوده و نامتعادل می باشند .این سیستم ها شامل شبکه ای از خطوط تکفاز، دوفاز و سه فاز هستند، از طرفی بارهای متعلق به باس ها میتوانند نامتعادل باشند. با افزایش منابع تولید پراکنده (DG) در شبکه های توزیع،سطح جریان اتصال کوتاه سیستم تغییر می کندو باعث می شودکه سیستم حفاظتی آن با مسائلی رو به رو شود بنابراین طرح های حفاظتی موثری لازم است تا علاوه بر ایجاد امنیت، هماهنگی لازم بین رله ها را برقرار کند. در این مقاله هماهنگی حفاظتی رله های شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده انجام شد است.همچنین تشخیص جزیره ای شدن وتنظیم تطبیقی حفاظت در شرایط جزیره ای انجام شد.به این صورت که با استفاده از یک شبکه عصبی شعاعی RBFN که شامل سه لایه با نام های لایه ی ورودی، لایه ی مخفی و لایه ی خروجی می باشندکه لایه ی ورودی وظیفه گرفتن داده ها و تزریق آن ها به بقیه نرون ها را دارد. لایه ی مخفی رابطی بین لایه ی ورودی و خروجی است که شامل نرون هایی با تابع فعال ساز شعاعی می باشد.لایه ی خروجی نیز که به بیرونی ترین لایه محسوب می شود شامل نرون هایی با تابع فعال ساز خطی می باشد و الگوریتم backtracking با شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب و آموزش آفلاین شبکه عصبی با استفاده از THD های ولتاژ و جریان و همچنین نسبت توالی ولتاژ منفی به مثبت توانستیم خطای رخ داده را تشخیص و قسمت جزیره ای شده را از مدار خارج کنیم.