یک سیستم توصیه گر جدید مبتنی بر تاثیر اعضای گروه و سرگروه

سیستمهای توصیه کننده گروهی طراحی شده اند که بجای پیشنهاد یک یا چند مورد به افراد به صورت جداگانه ، همزمان آنها را به گروهی از افراد، با توجه به رضایت هر یک از آنها که علاقه مشترک دارند توصیه میکنند. یکی از مهمترین موضوعات در این سیستمها روابط اجتماعی و تاثیر افراد بر یکدیگر در گروه ها است. در این مقاله ، روش جدیدی برای محاسبه تاثیر اعضا بر یکدیگر بر اساس شباهت و اعتماد ارائه شده است. به طورمعمول در گروه ها ، افرادی به نام سرگروه ها (رهبران) وجود دارند که بیشتر از سایر اعضا مورد اعتماد هستند و تاثیر بسزایی بر اعضا دارند. بنابراین ، این مطالعه سعی کرده است تاثیر سرگروه را در ترجیحات اعضا محاسبه کند. یکی از جنبه های قابل توجه این روش استفاده از ترکیبی از خوشه بندی فازی و اندازه گیری شباهت برای یافتن کاربرانی است که علایق مشابهی دارند. علاوه بر این ، یک معیار اعتماد ضمنی برای بهبود کارایی روند تاثیر و شناسایی سرگروه تدوین شده است. سرانجام ، روش پیشنهادی که با استفاده از یک مجموعه داده MovieLens ۱۰۰k ارزیابی شده است ، نتایج قابل توجهی را توسط MAE، RMSE، Precision و اندازه گیری رضایت گروهی را در مقایسه با تکنیکهای پیشرفته نشان داده است.