Molecular Dynamics Simulation of Ion Conduction in Sulfonated Poly(ether ether ketone) Membrane
محل انتشار: چهارمین همایش پیل سوختی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,867
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PEEL04_025
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1390
چکیده مقاله:
Molecular dynamics (MD) simulation technique was used to investigate the effect of degree of sulfonation (DS) on the structural and transport properties of sulfonated poly(ether ether ketone) (SPEEK) membrane at different temperatures. Simulations were performed for the cell containing SPEEK membrane, hydronium ions and water molecules. By analyzing the pair correlation function (PCF), it was found that with increasing the degree of sulfonation, the distance between sulfonic acid groups and the distance between sulfonic acid groups and hydronium ions are decreased. Furthermore, the PCF analysis of water-hydronium pair shows that water molecules and hydronium ions are located at far distances from each other. However, the diffusion coefficient and ionic conductivity of hydronium ions increase due to the greater number of the hydronium ions at high DS conditions. Simulated ionic conductivities follow experimental data qualitatively, but due to simulation conditions, some differences between simulation results and experiment are observed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ghasem Bahlake
Phd student Chemical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Mohammad Mahdi Hasani-Sadrabadi
Phd student, polymer Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Erfan Dashtimoghadam
Phd student, polymer Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Manouchehr Nikazar
professor, chemical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :