ارائه یک مدل جدید برای جستجوی ترکیبی هوشمند جهت پیدا نمودن پاسخ بهینه سراسری مسایل مهندسی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 341

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-17-58_007

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399

چکیده مقاله:

با توجه به پیچیدگی مسائل مهندسی و وجود محدودیت های مختلف در این مسائل، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل عملی با توجه به توانائی آنها در پیدا نمودن راه حل های قابل قبول در یک زمان مقرون به صرفه و تحمل غیرمحدبی و غیر متمایزی مسائل مختلف، لازم گردیده و از این رو تحقیقات گسترده ای جهت بهبود الگوریتم های اکتشافی به منظور بالا بردن توانائی آنها در حل مسائل مهندسی و عملی انجام گردیده است. در این مقاله با توجه به توانایی جستجوی سراسری بعضی الگوهای جستجوی فرا اکتشافی (مانند الگوریتم EMA) و توانایی جستجوی محلی آنها (مانند الگوریتم FPA)، یک روش ترکیب جدید برای استفاده از توانایی هردو نوع الگوریتم پیشنهاد میشود. سپس با استفاده از روش پیشنهادی یک مدل جستجوی ترکیبی با توانایی های جدید ارائه میشود که توانایی های آن برروی توابع تست استاندارد و همچنین حل مسائل مهندسی اثبات میگردد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد رضا حسن زاده

دانشجو دکتری نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

فرشید کی نیا

گروه مدیریت وبهینه سازی انرژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1]        حسین شریف زاده و نیما امجدی، "مروری بر انواع ...
  • [2]        R. L. Haupt, and S. E. Haupt, Practical genetic ...
  • [3]        Z.-L. Gaing, "Particle swarm optimization to solving the economic ...
  • [4]        Y. Shi, “Particle swarm optimization: developments, applications and resources”, ...
  • [5]        A. R. Mehrabian, and C. Lucas, "A novel numerical ...
  • [6]        Y. Kumar, and P. K. Singh, "Improved cat swarm ...
  • [7]        J. Zhang, Y. Zhou, and Q. Luo, "Nature-inspired approach: ...
  • [8]        E. Cuevas, A. Reyna-Orta, and M.-A. Díaz-Cortes, "A Multimodal ...
  • [9]        A. Askarzadeh, "A novel metaheuristic method for solving constrained ...
  • [10]      S. Łukasik, and P. A. Kowalski, “Study of flower ...
  • [11]      X.-S. Yang, “Flower pollination algorithm for global optimization”, in ...
  • [12]      S. Mirjalili, S. M. Mirjalili, and A. Lewis, "Grey ...
  • [13]      N. Ghorbani, and E. Babaei, "Exchange market algorithm", Applied ...
  • [14]      صابر ارمغانی و نیما امجدی، "توزیع بار اقتصادی با ...
  • [15]      مسعود احمدی گرجی و نیما امجدی، "برنامه ریزی توسعه ...
  • [16]      N. Ghorbani, and E. Babaei, "Exchange market algorithm for ...
  • [17]      V. K. Kamboj, S. Bath, and J. Dhillon, "Solution ...
  • [18]      V. K. Kamboj, A. Bhadoria, and S. Bath, "Solution ...
  • [19]      A. J. Wood, and B. Wollenberg, Power generation operation ...
  • [20]      M. Modiri-Delshad, and N. A. Rahim, "Solving non-convex economic ...
  • [21]      L. dos Santos Coelho, and V. C. Mariani, "An ...
  • نمایش کامل مراجع