شناسایی آسیبهای پوستی با استفاده از الگوریتم فازی
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 17، شماره: 59
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 243
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-17-59_020
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399
چکیده مقاله:
آکنه یک بیماری شایع است که کیفیت زندگی افراد را تحت کنترل قرار میدهد. اولین قدم در درمان این بیماری شناسایی نواحی آسیب دیده میباشد. در گذشته این شناسایی به صورت دستی انجام میگرفت، که این ارزیابی از دید متخصصان مختلف متفاوت بود. امروزه به شناسایی نواحی آسیبدیده با استفاده از کامپیوتر پرداخته میشود که به تشخیص دقیقتری منجر میگردد. لذا در این پژوهش به شناسایی موقعیت آسیبهای پوستی با استفاده از الگوریتم فازی پرداخته شده است. یکی از مزایای این روش کوتاه بودن زمان پردازش آن میباشد، به همین دلیل از روش ISODATA استفاده گردیده است. تصاویر استفاده شده در این پژوهش از دستگاه Viso Face گرفته شده که هیچ آسیبی به بافتهای پوست نمیرساند، این تصاویر در مرحله ی آموزش استفاده میگردد. با توجه به اینکه این تصاویر در فضای رنگی RGB میباشند، با تبدیل به فضای رنگی HSI میتوان رنگها را با جزئیات بیشتری مورد پردازش قرار داد. برای شناسایی آسیبها و استخراج ویژگی از آسیبهای پوستی، از الگوریتم فازی و تصاویر در فضای رنگی HSI استفاده گردید. در نهایت هدف از این پژوهش، ساخت روباتی برای درمان اتوماتیک آسیبها با استفاده از دستگاه پلکسرپلاس میباشد. در فاز آزمایش، تصاویر رنگی فضای RGB و سنسور عمق دوربین کینکت، موقعیت سه بعدی آسیبها را شناسایی میکند. در نهایت این اطلاعات به روبات برای کتنرل پلکسر پلاس، فرستاده میشود. برای ارزیابی عملکرد سیستم از معیارهای زیر استفاده میگردد، در روش پیشنهادی، مقدار متوسط دقت ۹۹.۴٪ ، درستی ٪۸۸.۲ و حساسیت ٪۵۱ بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی سلطانی زاده
دانشگاه سمنان
نگارین جوادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :