غربالگری هوشمند داده های به کار رفته در روش های ازدیاد برداشت نفت

یادگيری به عنوان یكی از اجزاء اصل ی رفتار هوشمندانه، توجه بسياری از محققان هوش مصنوعی را در سال های اخير به خود جلب کرده است و توجه به کاربرد تكنيك های یادگيری ماشين در صنعت نفت نيز به طور فزاینده ای در حال افزایش است از طرفی، امروزه اکثر مخازن بزرگ نفتی کشور در نيمه دوم عمر توليدی خود قرار دارند و بهره دهی این مخازن به تدریج رو به کاهش است بنابراین،توجه به روش های ازدیاد برداشت نفت به منظور حفظ توان توليد این مخازن ضروری است در این تحقيق، که غربالگری تكنيک های ازدیاد برداشت با استفاده از الگوریتم تاپسیس (TOPSIS) ، برای مخازن نفتی کدنویسی شده است، با استفاده از نه یارامتر شامل خواص سنگ و سيال مخزن (تخلخل، تراوایی، گراویتی و ویسلكوزیته) و نيز دما، عمق و اشباع و ضخامت و ليتولوژی به عنوان ورودی، با دقت خوبی، بهترین روش ازدیاد برداشت مناسب را یيش بينی می نماید