مروری بر روش های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,584
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP06_032
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1399
چکیده مقاله:
رشد شبکه های اجتماعی کاربران را قادر ساخت تا نظرات خود را آزادانه در این محیط ها بیان کنند؛ تحلیل این نظرات یکی از مسائل قابل تأمل در زمینه های گوناگون از قبیل تجاری، سیاسی و غیره جهت برآورده نمودن اهداف مختلف می باشد. تحلیل احساسات یکی از زیرشاخه های پردازش زبان طبیعی است که هدف آن طبقه بندی متون با توجه به احساسات و یا نگرش های بیان شده می باشد. درسال های اخیر پژوهش های مختلفی در زمینه ی استفاده از روش های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات انجام شده است . هدف این مقاله بررسی و مقایسه ی روش های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات می باشد . روش های یادگیری ماشین به سه دسته ی تحت نظارت، نیمه نظار ت و بدون نظارت تقسیم بندی شده اند. در هر دسته پس از معرفی روش های آن، ویژگی های آ نها از نظر مجموعهداده ی مورد استفاده، روش مورد استفاده برای دسته بندی احساسات، معیار ارزیابی و سطحی که د ر آن تحلیل احساسات انجام شده است مقایسه شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن محرمی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، ایران
امینه امینی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، ایران