محاسبه درجه اعتماد کاربران در سطح ابر با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه های عصبی

امروزه قابليت های در حال رشد در شبکه های ارتباطی، توسعه دهندگان و محققان را تشویق به ساخت برنامه های کاربردی، سيستم ها و برنامه های مشترک کرده است . با افزایش مشارکت، چندین مزیت به دست آمده است، اما ممکن است به دليل تعامل غيرقابل اعتماد، مسائلی بوجود آیند. یکی از چالش های مهم در حوزه اعتماد فقدان مدیریت اعتماد کلی است که سيستم های مشارکتی موجود را برایاتخاذ چنين مفاهيمی تسهيل و تشویق کند. در این مقاله، مدل های اعتماد ارائه شده براساس رفتار کاربر و ارائه دهنده خدمات برای محاسبه مقادیر اعتماد، تحت الگوی اعتماد ذهنی قرار می گيرد . مدل اعتماد ارائه شده در این مقاله براساس حل یک مساله طبقه بندی چند طبقه ای ، با استفاده از شبکه های عصبی ، پيشنهاد شده است که در مقایسه با روش ماشين بردار پشتيبان به دقت بالاتری97.77% رسيدیم. همچنین در این مقاله از تکنيک های بدون نظارت جهت پيش بينی رفتار کاربران در سطح ابر استفاده کرده ایم .