ارزیابی تکنیک های پیش بینی بر روی خاصیت کشسانی در محیط رایانش ابری

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 392

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP06_055

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1399

چکیده مقاله:

با توجه به استفاده گسترده شرکت ها، سازمان ها و حتی کشورها در به کارگیری از رایانش ابری، تأمین منابع باید به گونه ای برای نرم افزارها برنامه ریزی گردد که دچار کمبود و در کل اختلال در عملکرد کلی آن نرم افزار برای کاربران و یا مشتریان آن نگردد. یکی از راهکارهای ی که در این زمینه وجود دارد این است که با استفاده از خاصیت کشسانی، منابع به صورتی در اختیار مشتریان قرار گیرد که منجر به اتلاف هزینه و منابع نگردد و از طرفی رضایت کاربران را تضمین نماید.از این رو، در این مقاله روشی برای تامین منابع ابر با استفاده از خاصیت کشسانی ارائه شده است و سپس به بررسی تکنیک های پیش بینی بر ر وی خاصیت کشسانی پرداخته شده است. نتایج عملکرد روش پیشنهادی افزایش سرعت کشسانی و برتری تکنیک پیش بینی پیشنهادی نسبت به روش ها ی دیگر موردمقایسه را داشته است.

نویسندگان

امیر فاضل

کارشناس ارشد ،گروه مهندسی کامپیوتر، واحد محلات، دانشگاه آزاد اسلامی ،مرکزی ،ایران

مصطفی قبائی آرانی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قم، دانشگاه آزاداسلامی واحد قم ایران