واگرایی استانداردهای حوزه مدیریت اطلاعات و دانش: حرکت از وحدت به کثرت
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 281
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LIRJ-9-1_010
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1399
چکیده مقاله:
مقدمه: مقاله حاضر، با رویکرد تحلیلی ـ انتقادی به تبیین واگرایی استانداردهای حوزه مدیریت اطلاعات و دانش، و حرکت آنها بهسمت کثرتگرایی میپردازد. تلاشهای موازی در بافت ابزارهای کاوش وب و کنسرسیوم وب جهانی با بافت میراث فرهنگی برای توسعه استانداردها و الگوهای مدیریت موجودیتهای دادهای، مانع حل مشکلات کنونی وب در کنترل و پردازش دادهها خواهد شد. نیاز به همافزایی تمامی سازمانها و مراکز گسترشدهنده استانداردهای مدیریت دادهها بیش از پیش احساس میشود. روششناسی: طراحی روش دادههای پیوندی و فرانمای تولید دادههای ساختارمند، بهعنوان دو چالش راهبردی و واگرایانه ارزیابی شده، و از جنبه کارکردپذیری با استانداردها و الگوهای مفهومی بافت میراث فرهنگی مقایسه میگردند. در ادامه، دلایلی که در بافت میراث فرهنگی خاستگاه ایجاد چنین واگرایی در تدوین استانداردها بودهاند، با تأکید بر قابلیتهای محیط وب و ویژگیهای موجودیتهای دادهای دسترسپذیر در آن محیط مورد تحلیل قرار میگیرد. یافتهها: بهنظر میرسد، رویکرد کثرتگرایانه کنونی، و عدم توجه به فرایندهایی چون کنترل مستندات، بازنمون دقیق و گویای الگوهای رابطهای بافتهای دادهای برای استخراج معانی و دانش هر بافت، و اقبال نامناسب به انواع استانداردهایی که نقش مکمل نسبت به یکدیگر ایفا میکنند، برخی تجربیات نهچندان موفق پیشین را تکرار خواهند کرد. نتیجهگیری: در پایان، تعامل بیشتر متخصصان بافت میراث فرهنگی با طراحان استانداردهای بافت ابزارهای کاوش و کنسرسیوم وب جهانی و انجام پژوهشهایی برای بهبود میانکنشپذیری استانداردها و الگوهای دو بافت مورد بررسی توصیه میگردد.
کلیدواژه ها:
استانداردها ، بافت میراث فرهنگی ، بافت ابزارهای کاوش و کنسرسیوم وب جهانی ، مدیریت اطلاعات و دانش ، واگرایی ، کثرتگرایی
نویسندگان
سید مهدی طاهری
دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :