مقایسه روشهای تجربی مختلف تخمین تابش خورشیدی و شبکه عصبی در جنوب شرق استان تهران
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,118
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_021
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
چکیده مقاله:
تابش خورشید رسیده به زمین یکی ازپارامترهای مورد نیاز برای مطالعات کشاورزی است این پارامتر به ندرت در ایستگاههای هواشناسی اندازه گیری می شود از این رو روشهای تجربی زیادی برای براورد آن ارائه شده است دراین تحقیق پنج مدل تجربی با مدلهای شبکه عصبی برای منطقه جنوب شرق تهران مورد مقایسه قرارگرفتند مدلهای شبکه عصبی با 4 ترکیب ورودی مختلف طراحی شد که مدل ANN1 دارای سه پارامتر ورودی ANN2 چهار پارامتر ، ANN3 پنج پارامتر و ANN4 شش پارامتر می باشد نتایج بررسی نشان داد در مجموع شبکه های عصبی با دقت خوبی تابش روزانه خورشید را براورد می کنند و مدلهای مبتنی بر ساعات افتابی نسبت به مدلهای مبتنی بر دمای هوا برتری دارند مدل ANN4 با ارایش یک لایه پنهان و ساختار شش پارامتر ورودی با 14 نرون یا الگوریتم اموزشی لونبرگ و تابع انتقال سیگموئید اکسون با ضریب تعیین R2 برابر 0/96 و جذر میانگین مربع خطا RMSE برابر 1/399 MJ m-2 d-1 ) بهترین نتایج را ارائه داد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه جمشیدی
فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران
علی رحیمی خوب
استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :