سرمایه گذاری مالی بلاکچین برمبنای الگوریتم شبکه یادگیری عمیق
محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 598
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECME10_015
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1400
چکیده مقاله:
به منظور مطالعه استفاده از یادگیری عمیق برای پردازش داده های مالی، پیشنهاد می شود که می توان از فناوری مرتبط با شبکه عصبی و یادگیری عمیق برای داده های مالی استفاده کرد و از شاخص واقعی سهام و داده های آتی برای بررسی تاثیر کاربرد شبکه عصبی و یادگیری عمیق استفاده کرد. درابتدا نظریه و مدل یادگیری عمیق و شبکه عصبی با جزئیات معرفی می شوند. سپس از یک شبکه عصبی ساده و مدل یادگیری عمیق در شاخص سهام و پیش بینی قیمت آتی استفاده می شود. داده های استفاده شده در داده های ورودی به مدل شامل قیمت یک سهام در معامله جاری و برخی شاخص های داده ای و قیمت بسته شدن یک سهام در زمان بعدی می شود. کاهش قیمت در خروجی منعکس خواهد شد. اگر خروجی برای 1 بالا و برای صفر پایین باشد، داده های جدید پس از راه اندازی مدل وارد خواهند شد. نهایتا" جهت قضاوت روی تاثیر کاربرد مدل، می توان پس از مقایسه و تحلیل تاثیر کاربرد مدل، داده های خروجی را با داده های واقعی مقایسه کرد. نتایج نشان می دهند که تحقیق انجام شده در این مطالعه می تواند به سرمایه گذاران کمک کند تا یک مدل سرمایه گذاری خودکار و راهبرد سرمایه گذاری در بازار سهام بسازند. از این سازه می توان برای ارجاع جهت بهبود راهبرد سرمایه گذاری سرمایه گذاران و نرخ بازگشت استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر خنجری
دانشگاه روزبه زنجان، دانشکده برق و کامپیوتر
سید پیمان عمادی
دانشگاه روزبه زنجان، دانشکده برق و کامپیوتر
فتانه سعادتی
دانشگاه روزبه زنجان، دانشکده برق و کامپیوتر