شناسایی گره های قدرت در شبکه اجتماعی کالج فوتبال آمریکایی مبتنی بر یک معیار مرکزیت جدید

همزمان با گسترش اينترنت در جوامع بشری، میزان نفوذ شبکه های اجتماعی آنلاين در میان اقشار مختلف افزايش چشمگیری داشته است که منجر به افزايش تعداد کاربران در اين شبکه ها گرديده است. اين شبکه ها دارای ساختاری اجتماعی هستند که کاربران در آن حکم گره ها را دارند و اين گره ها توسط يک يا چند نوع خاص از وابستگی به هم متصل اند. در شبکه های اجتماعی هر کدام از کاربران از جايگاه اجتماعی مختص به خود برخوردار می باشند و چنانچه جايگاه اجتماعی نودها بالا باشد، به همان نسبت هم از میزان نفوذ بالاتری برخوردار هستند و رفتار آنها می تواند بر روی ساير کاربران ديگر تاثیرگذار باشد. به چنین نودهايی که از نفوذ بالايی برخوردار هستند نودها يا کاربران معروف يا مشهور نامیده می شوند. هدف اين پژوهش شناسايی گره های قدرت در شبکه اجتماعی کالج فوتبال آمريکايی از طريق شبکه عصبی مصنوعی می باشد. بدين منظور ابتدابا استفاده از الگوريتم های نظريه گراف، يک مرکزيت جديد برای نود تعريف می کنیم. بر اساس مجموع امتیازات به دست آمده از سه شاخص مرکزيت بینیت، رتبه صفحه و مرکزيت جديد تعريف شده، با استفاده از الگوريتم شبکه عصبی مصنوعی به طبقه بندی اين کاربران اقدام شده است. تحقیق حاضر بر اساس روش شناسی استاندارد CRISP-DM انجام شده است.