تدقیق بارش پیش بینی شده حاصل از مدل اقلیمی ECMWF

پیش بینی بارش در مقیاس زمانی ماهانه برای مدیریت و برنامه ریزی بهینه منابع اب ضروری است. در تحقیق حاضر با استفاده از پیش بینی های حاصل از مدل اقلیمی ECMWF، پیش بینی بارش ماهانه در حوضه ابریز سفید رود واقع در شمال غرب کشور مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی، تصحیح اریبی و پس پردازش پیش بینی بارش حاصل از مدل ECMWF در مقایسه با داده های مشاهداتی می باشد. برای این کار از داده های بارش پیش بینی و مشاهداتی دوره تاریخی 27 ساله استفاده شد. همچنین از روش تصحیح اریبی با رویکرد ترکیب مدل های مختلف با استفاده از الگوریتم BMA جهت بهبود پیش بینی بارش استفاده و پس از آن، شاخص های آماری از جمله ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا و میزان اریبی جهت ارزیابی بارش پیش بینی شده استفاده شد. نتایج نشان داد که ترکیب مدل های پیش بینی بارش با استفاده از الگوریتم BMA، عملکرد بهتری در مقایسه با ترکیب مدل ها به صورت میان گین گیری عادی با وزن برابر دارد. به طوری که مقادیر سه شاخص جذر میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و اریبی برای مدل BMA به ترتیب 6/7 میلی متر، 0/91 و -3/8 و برای مدل ترکیبی با وزن برابر 19/8 میلی متر، 0/81 و 56 بدست آمد.