بررسی دقت شبکه عصبی مصنوعی در براورد تبخیر و تعرق مرجع و ضریب طشتک تبخیر در مقایسه با روش های براورد ضریب طشتک
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,224
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_480
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت تبخیر و تعرق در مدیریت منابع آب و برنامه ریزی آبیاری براورد درست و دقیق میزان تبخیر و تعرق بسیار مهم و ضروری است برای تعیین تبخیر و تعرق از سطوح گیاهی مرجع از روابط تجربی و طشتک تبخیر استفاده می شود از طرفی استفاده از شبکه های عصبی در طی دو دهه اخیر بسیار مورد توجه محققان و صنعت گران قرارگرفته است علت این امر برسادگی کاربرد آنها بازدهی این روشها در مدلسازی فرایندهایی است که رفتاری به شدت غیرخطی دارند در این تحقیق تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده ازداده های طشتک تبخیر و روابط تعیین ضریب طشتک و شبکه عصبی مصنوعی براورد گردید که با توجه به نتایج بدست آمده از این بررسی شبکه عصبی در براورد ضریب طشتک دقت چندانی نداشته است ولی دقت در براورد میزان تبخیر و تعرق دقت بسیار بالایی داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه رازی کرمانشاه
بهمن فرهادی بانسوله
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
مینو نظیفی نائینی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :