شبیه سازی فرایند بارش رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در یک زیرحوزه از حوزه ی کویر میقان
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,056
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_607
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
چکیده مقاله:
شبکه ی عصبی مصنوعی توانایی بالایی در تشخیص روابط پیچیده بین پدیده های غیرخطی یادگیری این توابع و پیش بینی رفتار این پدیده ها دارند به همین دلیل توجه بسیاری از علوم از جمله علوم مهندسی آب که با پدیده های غیرخطی سروکار دارند به این روش معطوف گردیده است از جمله این گونه مسائل رابطه بین بارش و رواناب است که بدلیل تاثیر گذاری عوامل مختلف براورد آن با دشواری همراه است هدف از انجام این تحقیق بررسی توانایی شبکه عصبی در شبیه سازی فرایند بارش - رواناب است به این منظور یک زیرحوزه از حوزه کویر میقان واقع در استان مرکزی انتخاب گردیده و داده های 9 ساله روزانه بارندگی دبی و دما برای تجزیه و تحلیل به کار گرفته شد معیار گزینش پارامترهای شبکه در مرحله اموزش تولید کمترین مقدار MSE در خروجی های آن بود نتایج نشان داد که شبکه feed-forward backprop سه لایه با تعداد 7 نرون در تنها لایه میانی فرایند بارش رواناب را با دقت خوبی شبیه سازیMSE=3.8e-5 می نماید. ضریب همبستگی کل داده های دبی شبیه سازی شده و مشاهده ای 0/97 بدست امد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعوده عزیزابادی فراهانی
دانش اموخته کارشناسی مهندسی آب دانشگاه اراک
زهرا خسروی
دانش اموخته کارشناسی مهندسی آب دانشگاه اراک
ناصر گنجی خرم دل
عضو هیئت علمی دانشگاه اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :