اثر گونههای درختی پهنبرگ بر فراوانی و تنوع کرمهای خاکی در اکوسیستم جنگلی جلگهای
محل انتشار: دوفصلنامه زیست شناسی خاک، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 228
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SBJ-4-1_002
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400
چکیده مقاله:
کرمهای خاکی مهمترین خردهریز خوار در خاک جنگلهای مناطق معتدله محسوب میشوند. در جنگلهای جلگهای، کرمهای خاکی نقش بسیار مهمی بر مشخصات فیزیکی و شیمیایی خاک دارند. با هدف بررسی تأثیر گونههای درختی پهنبرگ بر وفور و تنوع کرمهای خاکی و برخی خصوصیات فیزیکوشیمیایی خاک، این تحقیق در جنگل جلگهای واقع در شهرستان نور انجام شد. در اردیبهشت ماه، نمونهبرداری از خاک (ابعاد 50 × 50 سانتیمتر) تحت پوشش شش گونه درختی پهنبرگ (بلوط بلندمازو، ممرز، اوجا، سفیدپلت، توسکا قشلاقی و لرگ) از عمق 0 تا20 سانتیمتری خاک صورت پذیرفت. نتایج نشان داد که کرمهای خاکی شناسایی شده متعلق به یک خانواده (Lumbricidae)، شش جنس (Dendrobaena، Bimasto، Lumbricus، Eisenia، Aporrectodea و Octolasion) و 3 گروه اکولوژیک (Epigeic، Anecic و Endogeic) بودند. کرمهای خاکی Dendrodrilus rubidus و Dendrobaena octaedra از گروه اکولوژیک Epigeic دارای بیشترین فراوانی بودند. گونههای درختی توسکا، بلوط بلندمازو و ممرز به ترتیب دارای بیشترین وفور کرم خاکی Dendrodrilus rubidus و گونههای لرگ و اوجا دارای بیشترین فراوانی کرمخاکی Dendrobaena octaedra بودند. میانگین وفور گروههای اکولوژیک کرمخاکی و شاخصهای تنوع زیستی آنها در ارتباط با گونههای درختی اختلاف معنیداری را نشان نداد. بافت و pH خاک تأثیر معنیداری بر گونههای مختلف درختی داشتند، در حالی که درصد رطوبت خاک تأثیر معنیداری نداشت. نتایج این پژوهش حاکی از آن بود که کرمهای خاکی میتوانند به عنوان یک شاخص زیستی در ارزیابی اکوسیستمهای جنگلی مورد استفاده قرار گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد بیرانوند
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش جنگل شناسی و اکولوژی جنگل دانشگاه تربیت مدرس
یحیی کوچ
استادیار دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :