تشخیص بیماریهای عروق کرونر قلب با تکنیکهای داده کاوی مبتنی بر انتخاب ویژگی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 360

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF10_099

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1400

چکیده مقاله:

بیماری قبلی و همچنین بیماریهای عروق کرونر قلب یکی از شایعترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیمـاریهـای حـال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهندهای در حال افزایش است. مشکل عمدهای که در رابطه با بیماری قلبی وجود دارد عدم تشخیص به موقع و یا به طور کلی ضعف در تشخیص این بیماری است که این ضعف نیز به دلیل عدم انتخاب الگوی مناسب توسط پزشک و یا عدم استفاده مناسب از الگوهای استاندارد است. بنابراین پیادهسازی روشی که بتواند هر فرد را در تشخیص صحیح ابتلا یا عدم ابتلا به این بیماری یاری رساند میتواند گام مهمی در جهت پیشگیری و کنترل این بیماری به خصوص در مراحل ابتدایی آن باشد. در این پژوهش، روشی برای تشخیص بیماریهای عروق کرونر قلب بـا اسـتفاده از تکنیـک داده کاوی مبتنی بر انتخاب ویژگی ارایه شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی، عملکرد آن با دو روش پایه مورد مقایسه قـرار گرفته که براساس معیارهای ارزیابی استفاده شده در این مقاله بطور میانگین نتایج بهتری حاصل گردید.

نویسندگان

سینا دامی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

زینب ازوجی

دانشجوی کارشناسی ارشد IT، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران