تشخیص فوری استرس ذهنی از طریق فتوپلتیسموگرافی تلفن هوشمند

مقاله حاضر، بر ایجاد یک سیستم تشخیص فوری استرس با استفاده از گوشی هوشمند، تمرکز دارد. در این تحقیق با توجه به قابلیت گوشی هوشمند در استخراج سیگنالPPG ، روشی پیشنهاد شد تا استرس افراد بهصورت فوری تشخیص داده شود. از طریق مطالعه و جمع آوری اطلاعات 10 شرکت کننده 50) نمونه سیگنال) و مجموعه ای از آزمایشهای استرس زا، نشان داده شد که چگونه سیستم پیشنهادی با استفاده از 20 ثانیه داده توانست عملکرد خوبی در تشخیص فوری استرس داشته باشد. علاوه بر ویژگیهای سیگنالPPG ، میزان فشارخون، تعداد ضربان قلب، سن، جنسیت و وضعیت مصرف دارو نیز به عنوان ویژگی در نظر گرفته شد. درمجموع 12 ویژگی برای تشخیص استرس افراد استفاده شد.شرکت کنندگان سطح استرس درک شده خود را در یک مقیاس آنالوگ بصری 10 سانتیمتری گزارش کردند مقیاس استرس گزارششده افراد با استفاده از روش خوشه بندی K-means برچسب گزاری و سپس توسط الگوریتم های یادگیری ماشین KNN و SVM کلاسبندی شدند. ویژگیها در 2 حالت به کارگیری شدند (استفاده از تنها ویژگیهای استخراجشده سیگنال PPG، استفاده از 12 ویژگی استخراج شده). الگوریتم SVM با دقت %91.8 بهترین عملکرد را در کلاسبندی داده ها نشان داد.