ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

Improvement in video inpainting in presence of moving subjects

محل انتشار: فصلنامه بین المللی تحقیقات در مهندسی صنایع، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 235

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1180869

شناسه ملی سند علمی:

JR_RIEJ-8-4_003

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1400

چکیده مقاله:

Inpainting or completion is used with the purpose of restoring damaged images and video frames. This paper proposes an applicable algorithm to inpaint corrupted subjects in video frames. To begin with, background and foreground (moving subject) are separated from each other in each frame, with the aim of getting to a more visually pleasant result. Static background inpainting is done using a patch-based method. To inpaint the corrupted moving subject, a subject-based method that is an improvement on the rigid object-based method is used in this study to consider the special issue of inpainting the human body. To fill in the holes created by occluding subjects the most appropriate template is found using a similarity measure which is based on both contour and pixel values. The inpainted video is acquired by superimposing the completed foreground on the inpainted background

کلیدواژه ها:

video inpainting ، video completion ، Contour ، moving subjects separation

نویسندگان

A. Ghanbari Talouki

Department of Computer Engineering, Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran

M. Majdi

Department of Industrial Engineering, Ayandegan Institute of higher Education, Tonekabon, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1]      Ghanbari A., & Majdi M. (2017). Video inpainting using ...
  • [2]      Javed, S., Mahmood, A., Al-Maadeed, S., Bouwmans, T., & ...
  • [3]      Pawar, A. J., Jadhav, H. L., Ukarande, V. V., ...
  • [4]      Pinjarkar, A. V., & Tuptewar, D. J. (2019). Robust ...
  • [5]      Bertalmio, M., Bertozzi, A. L., & Sapiro, G. (2001, ...
  • [6]      Le, T. T., Almansa, A., Gousseau, Y., & Masnou, ...
  • [7]      Talouki, A. G., Majdi, M., & Edalatpanah, S. A. ...
  • [8]      Soryani, M., Ghanbari, A., & Koochari, A. (2014). Dynamic ...
  • [9]      Le, T. T., Almansa, A., Gousseau, Y., & Masnou, ...
  • [10]   Bouwmans, T., Maddalena, L., & Petrosino, A. (2017). Scene ...
  • [11]   Zakir, Y. K., Prajot, R., Krishna, K., & Anish, ...
  • [12]   Gaur, S., Degadwala, S., & Mahajan, A. (2019). Multiple ...
  • [13]   Cheung, S. C. S., Zhao, J., & Venkatesh, M. ...
  • [14]   Zhang, Y., Xiao, J., & Shah, M. (2005, January). ...
  • [15]   Bertalmio, M., Sapiro, G., Caselles, V., & Ballester, C. ...
  • [16]   Shiratori, T., Matsushita, Y., Tang, X., & Kang, S. ...
  • [17]   Ghanbari A., Soryani M., (2012). Contour-based video inpainting in ...
  • [18]    proc. 2nd int. conf. image processing and pattern recognition. ...
  • [19]   Xu, Z., Min, B., & Cheung, R. C. (2019). ...
  • [20]   Xiang, S., Deng, H., Zhu, L., Wu, J., & ...
  • [21]   Aadhirai S., Srinivasan M. N., Rekha R. L., (2016). ...
  • [22]   Ghanbari, A., & Soryani, M. (2011, November). Contour-based video ...
    • نمایش کامل مراجع